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Title: Diseño de una arquitectura cloud redundante y autorrecuperable basada en el Modelo de Madurez Cloud Native de Cloud Native Computing Foundation para una empresa del sector Banca y Finanzas
Other Titles: Design of a redundant and self-healing cloud architecture based on the Cloud Native Maturity Model of the Cloud Native Computing Foundation for a company in the Banking and Finance sector
Advisor(s): Díaz Córdova, Aldo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 16-Nov-2023
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: El presente proyecto tiene como finalidad brindar un diseño técnico de una arquitectura cloud redundante y autorrecuperable para una empresa del sector banca y finanzas, esta nueva arquitectura no solo involucra criterios técnicos para su operación, sino también procesos como la Gestión de Costos y Gestión de Nomenclaturas los cuales permitirán una eficiente operación de la nueva y compleja arquitectura diseñada, además ambos procesos, contribuirán con el nivel de madurez cloud native de la empresa, para el cual se utilizará el Cloud Native Maturity Model 2.0 de Cloud Native Computing Foundation, que permitirá conocer el nivel de madurez actual y en que dimensiones pueden contribuir al progreso del nivel de madurez los procesos de Gestión de Costos y Nomenclaturas. El problema por resolver en el presente proyecto está relacionado al incumplimiento indicador de disponibilidad cloud corporativo, estimado mensualmente en 99.6%, además, el prolongado tiempo de atención de problemas por el área responsable de la operación cloud regional. Para abordar esta situación se diseñará una región cloud alterna que permita a la arquitectura actual ser tolerante a incidentes, luego se diseñará una arquitectura autorrecuperable mediante la utilización de un sistema de observabilidad que permita optimizar los tiempos de atención de problemas. El diseño propuesto es validado mediante tablas comparativas de las mediciones realizadas a la situación actual y al diseño propuesto. Finalmente, los enfoques metodológicos utilizados para conducir el proyecto serán el marco de trabajo ágil SCRUM y AIOps.

The purpose of this project is to provide a technical design of a redundant and self-recoverable cloud architecture for a company in the banking and finance sector. This new architecture not only involves technical criteria for its operation, but also processes such as Cost Management and Nomenclature Management. which will allow efficient operation of the new and complex architecture designed, in addition, both processes will contribute to the cloud native maturity level of the company, for which the Cloud Native Maturity Model 2.0 of the Cloud Native Computing Foundation will be used, which will get to know the current maturity level and in what dimensions the Cost and Nomenclature Management processes can contribute to the progress of the maturity level. The problem to be resolved in this project is related to the non-compliance of the corporate cloud availability indicator, estimated monthly at 99.6%, in addition to the prolonged problem response time by the area responsible for regional cloud operation. To address this situation, an alternative cloud region will be designed that allows the current architecture to be tolerant to incidents, then a self-healing architecture will be designed using an observability system that allows optimizing problem response times. The proposed design is validated through comparative tables of the measurements made to the current situation and the proposed design. Finally, the methodological approaches used for the project will be the agile SCRUM and AIOps framework.
Discipline: Ingeniería de Redes y Comunicaciones
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grade or title: Ingeniero de Redes y Comunicaciones
Juror: Gonzales Figueroa, Renatto Gustavo; Rodriguez Gutierrez, Alfredo Efrain; Shinno Huamani Alfredo
Register date: 7-Mar-2024



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