Implementación de las metodologías de RCM y Lean Maintenance para incrementar la disponibilidad de los molinos, en la producción de tara en polvo

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo general implementar las metodologías de RCM y Lean Maintenance para incrementar la disponibilidad de los molinos en la producción de tara en polvo. El porcentaje de disponibilidad promedio durante el año es del 67%. Sin embargo, dado que el objetivo de disponibilidad es del 90%. Esta brecha técnica del 23% (90% - 67%) genera pérdidas económicas asociadas al tiempo improductivo en la empresa alcanzando un total de S/ 808,141.95, lo que representa el 7% de la facturación anual de S/ 11,245,857.00. En este contexto, la empresa se ve desafiada a implementar estrategias de mantenimiento eficientes, como el Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM) y Lean Maintenance usando herramientas de mejora como Poka Yoke y Andon. Se calcula la confiabilidad del sistema antes de la implementación de las metodologías, dando como resultado el MTBF (Tiempo Medio entre Fallas) de 13.20 horas, esto indica que, en promedio, el sistema en su conjunto puede operar durante ese período antes de experimentar una falla, lo que sugiere una confiabilidad moderada. Por último, el MTTR (Tiempo Medio de Reparación) es de 6.57 horas, esto representa el tiempo promedio necesario para reparar estos equipos después de una falla, lo que es relativamente corto y contribuye a minimizar el tiempo de inactividad. Se realiza el análisis de causa raíz, siendo la principal causa las fallas eléctricas, que representa el 34.46% de las causas. Otras causas importantes, relacionadas directamente a las fallas mecánicas, que incluyen roturas de partes o piezas de los equipos con un 19.72%, atoro por tara húmeda con un 9.55%, y vibración de diferentes partes o piezas con un 9.06%. Cuadro de textoFormaEn conclusión, luego de haber identificado las principales causas del problema, se realiza una vinculación entre la causa y la solución detallando el desarrollo de las herramientas e implementación para mejorar la disponibilidad de los molinos, el cual aumentó significativamente, pasando del 67% antes de la implementación al 89% de disponibilidad después de la misma. Además, se logró un aumento en el MTBF (Tiempo Medio entre Fallas), que subió de 13.20 a 51.46 horas, lo que demuestra una mayor confiabilidad de los activos. El MTTR (Tiempo Medio de Reparación) también se redujo de 6.57 a 6.55, lo que sugiere una mejora con la que se abordan las fallas, minimizando aún más el tiempo de inactividad.

The general objective of this job is to implement the RCM and Lean Maintenance methodologies to increase the availability of production of the Tara Powder mills. During the year, the Average availability percentage is 67%. However, the target availability is of 90%, making the technical Gap a 23% (90%-67%). This technical Gap Generates an economic loss which can be associated with the unproductive time spend by the company reaching a total of S/ 808,141.95, which represents 7% of the annual turnover of S/ 11,245,857.00. In this context, the company is challenged to implement efficient maintenance strategies, such as Reliability Centered Maintenance (RCM) and Lean Maintenance by using Improvement tools like Poka Yoke and Andon. The reliability of the system is calculated before the implementation of the Methodologies which result in the MTBF of 13.20 hours that indicates, on average, the system as a whole can operate during that period before experiencing a failure, suggesting moderate reliability. Finally, the MTTR of 6.57 hours represents the average time required to repair this equipment after a failure, which is relatively a short time and will help minimize downtime. The root cause analysis is carried out, being the main cause of electrical failures, which represents 34.46%. Other important causes that directly related to mechanical failures, include parts or pieces of equipment breaking to a 19.72%, Clogging due to wet Tara is a 9.55%, and a 9.06% for parts or pieces Vibrating. In conclusion, after having identified the main causes of the problem, it's noted that there is a link between the cause and the solution, detailing the development of the tools and the implementation to improve the availabilty of the mills. This increased significantly, going from a 67% before implementation to a 89% after it. In addition, an impressive increase was achieved in MTBF (Mean Time Between Failures), which rose from 13.20 to 51.46, this demonstrates a greater asset reliability. MTTR (Mean Time To Repair) is also reduced to 6.55 from 6.57, suggesting an improvement in how quickly faults are addressed, further more minimizing downtime.