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Kemper Vásquez, Guillermo Leopoldo
Castillo Pando, Jorge Enrique (es_PE)
Apfata Huallpa, Nelson (es_PE)
2024-02-16T14:58:06Z
2024-02-16T14:58:06Z
2024-01-11
http://hdl.handle.net/10757/672264
El proyecto propuesto presenta un dispositivo electrónico portátil que tiene como objetivo la mejora del seguimiento y registro de muestras de sangre en tubos de venopunción. El estado del arte propone distintas soluciones que presentan limitaciones inherentes. Se destacan limitaciones como el alto costo de los equipos disponibles, la falta de disponibilidad comercial generalizada y la funcionalidad limitada a realizar seguimiento solo cuando las muestras pasan por escáneres. Adicionalmente, estas soluciones no proporcionan una visibilidad continua de los datos temporales y cuantitativos asociados a las muestras de sangre, restringiendo el registro a puntos específicos del proceso. Los tubos de venopunción utilizados en la extracción de sangre enfrentan desafíos en cuanto a su confiabilidad y precisión debido a factores ambientales, errores en la técnica de venopunción y condiciones inadecuadas de almacenamiento. El proyecto propuesto se distingue por su enfoque innovador que conserva la intervención humana en la obtención de muestras. El dispositivo electrónico portátil desarrollado resuelve estas limitaciones al permitir el almacenamiento de datos temporales y cuantitativos con una precisión de ±10%. Esta precisión, se logra mediante algoritmos basados en técnicas de procesamiento digital de imágenes y redes neuronales convolucionales. Los resultados obtenidos demuestran alta precisión en datos cuantitativos y una precisión temporal máxima de ±3 segundos. Estos avances representan un progreso significativo al superar las limitaciones mencionadas y ofrecer mayor confiabilidad, precisión y seguimiento en el registro de muestras de sangre en tubos de venopunción.
The proposed project introduces a portable electronic device aimed at enhancing the tracking and recording of blood samples in venipuncture tubes. The state of the art presents various solutions that come with inherent limitations. These limitations include the high cost of available equipment, a lack of widespread commercial availability, and limited functionality restricted to tracking only when samples pass through scanners. Additionally, these solutions fail to provide continuous visibility of the temporal and quantitative data associated with blood samples, confining the recording to specific points in the process. Venipuncture tubes used in blood extraction face challenges in terms of reliability and precision due to environmental factors, errors in venipuncture techniques, and inadequate storage conditions. The proposed project distinguishes itself through its innovative approach, preserving human involvement in sample collection. A developed portable electronic device resolves these limitations by enabling the storage of temporal and quantitative data with an accuracy of ± 10%. This precision is achieved through algorithms based on digital image processing techniques and convolutional neural networks. The results obtained demonstrate high accuracy in quantitative data and a maximum temporal precision of ± 3 seconds. These advancements signify significant progress in overcoming the mentioned limitations and delivering increased reliability, precision, and tracking in the recording of blood samples in venipuncture tubes.
Tesis (es_PE)
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Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Procesamiento digital de imágenes
Venopunción
Computador de placa reducida
Redes neuronales
Modelo de color HSI
Digital image processing
Venipuncture
Reduced-board computer
Neural networks
HSI color model
Desarrollo de un equipo electrónico orientado a la detección de extracción de sangre en pacientes con capacidad de registro de datos temporales y monitoreo de llenado del tubo de venopunción (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería Electrónica (es_PE)
Licenciatura (es_PE)
Ingeniero electrónico (es_PE)
PE (es_PE)
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https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
18120240
https://orcid.org/0000-0002-7800-7769 (es_PE)
75889842
74067736
712026 (es_PE)
Lau Gan, Kalun José
Sánchez Huapaya, Alonso Sebastian
Del Carpio Damian, Christian Carlos
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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