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Title: Sistema de inteligencia de negocios para la identificación de la reducción del desperdicio alimentario utilizando servicios de Microsoft Azure en una empresa multinacional de la industria alimentaria
Other Titles: Business intelligence system for identifying food waste reduction using microsoft azure services in a multinational company in the food industry
Advisor(s): Reyes Arce, Balmes Javier
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 13-Nov-2023
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: Esta iniciativa culminó con la implementación exitosa de un sistema de Inteligencia de Negocios (BI) en una corporación alimentaria multinacional, mejorando significativamente el acceso a la información en diversos ámbitos organizativos. El acceso eficiente a los datos ha convertido la información en un activo estratégico, impulsando la toma de decisiones informadas y mejorando la eficiencia de las operaciones en la cadena de suministro. El enfoque principal se centró en identificar el desperdicio alimentario en la cadena de suministro, que ocasionaba la pérdida de más de 210 millones de toneladas de alimentos y una pérdida financiera que superaba los $62 millones de dólares. Tras la implementación del sistema se brindó información oportuna y confiable, lo cual permitió a los gerentes tomar decisiones de negocio que permitieron generar ahorros aproximadamente de $27 millones de dólares. La implementación de una arquitectura de Data Lake fue esencial para procesar datos estructurados y semiestructurados, utilizando servicios de Azure para el acceso, almacenamiento y procesamiento de datos. La validación del proyecto involucró varias fases, con participación de usuarios comerciales y capacitación completa para usuarios técnicos, asimismo, la documentación y demostraciones en vivo facilitaron este proceso. Este enfoque, respaldado por tecnologías avanzadas y decisiones estratégicas, no solo optimizó la cadena de suministro, sino que también resaltó el potencial transformador de una solución de BI en un entorno empresarial complejo y dinámico.

This initiative culminated in the successful implementation of a Business Intelligence (BI) system within a multinational food industry corporation, significantly improving information accessibility across diverse organizational domains. The rapid and efficient access to data has transformed information into a strategic asset, propelling informed decision-making and markedly enhancing supply chain operations' efficiency. The primary focus was on mitigating food waste in the supply chain, which previously resulted in the loss of over 210 million tons of food, translating to a substantial quantitative financial loss exceeding $62 million. Following the implementation and decisions guided by insights from Power BI visualizations, a remarkable reduction of over 43% was achieved, thereby mitigating the economic impact by approximately $27 million. The implementation of a Data Lake architecture or repository proved indispensable for processing structured and semi-structured data, necessitating the utilization of a suite of Azure services encompassing data access, storage, and processing. Furthermore, the project's validation involved a series of stages, engaging business users for their approval and providing technical users with comprehensive training. The effectiveness of this process was facilitated by detailed documentation and live demonstrations, with compliance records playing a pivotal role in successfully validating this project milestone. This comprehensive approach, underscored by the integration of advanced technologies and strategic decision-making, not only optimized supply chain operations but also underscored the transformative potential of a well-implemented BI solution in a complex and dynamic business environment.
Discipline: Ingeniería de Sistemas de Información
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero de sistemas de información
Juror: Mansilla Lopez Juan Pablo Jesus; Alvarado Quintana Carlos Alberto
Register date: 30-Jan-2024



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