Propuesta de mejora para incrementar la eficiencia en la entrega de los pedidos empleando gestión del inventario y almacenamiento en una empresa fabricante de ataúdes

Abstract

El objetivo de este trabajo de investigación es mejorar la eficiencia de la entrega perfecta de pedidos para los operadores logísticos. Para ello se desarrolló un modelo de gestión de almacenes utilizando herramientas de logística ajustada. Las principales causas de las ineficiencias en el cumplimiento perfecto de los pedidos son los errores de selección, la desorganización del inventario, los métodos inadecuados de asignación de inventario y las discrepancias entre el inventario del sistema y el inventario real. Para todos los problemas anteriores se desarrolló un modelo que incluía diferentes herramientas: 5S, diseño de trazado, clasificación ABC, FIFO y optimización de rutas. Abordar este tema es importante en el estudio de caso ya que reducirá su impacto económico, es decir. costos adicionales por combustible, bienes de reemplazo y horas extras. La implementación del modelo desarrollado requiere de la participación activa de los directivos de la empresa y de los trabajadores del almacén. Para validar el modelo, ejecutamos un programa piloto y la implementación del modelo resultó en un aumento del 89 % en la eficiencia de entrega perfecta de pedidos y una reducción del 11 % en el tiempo de preparación de pedidos. Además, otra razón para realizar esta investigación es conectar más herramientas para obtener mejores resultados. Este artículo proporciona más información sobre las herramientas utilizadas en otros campos y las herramientas que se pueden utilizar en las cadenas de suministro.

The objective of this research work is to improve the efficiency of seamless order delivery for logistics operators. For this purpose, a warehouse management model was developed using lean logistics tools. The main causes of inefficiencies in perfect order fulfillment are picking errors, inventory disorganization, inadequate inventory allocation methods, and discrepancies between system inventory and actual inventory. For all of the above problems, a model was developed that included different tools: 5S, layout design, ABC classification, FIFO and route optimization. Addressing this issue is important in the case study as it will reduce its economic impact, i.e. additional costs for fuel, replacement goods and overtime. The implementation of the developed model requires the active participation of the company's management and warehouse workers. To validate the model, we ran a pilot program and the implementation of the model resulted in an 89 % increase in perfect order delivery efficiency and an 11 % reduction in order picking time. In addition, another reason for conducting this research is to connect more tools for better results. This article provides more information about tools used in other fields and tools that can be used in supply chains.