Propuesta de mejora de la entrega a tiempo en el proceso de transporte de cajeros automáticos usando herramientas Lean y gestión de inventarios

Abstract

A nivel mundial, según estadísticas del BID, indican que el mercado logístico tiene un tamaño de $9.833,8 billones en 2022 y se espera que alcance los $16.794,7 billones en 2032, con un crecimiento del 5,6%. Por esta razón, se propone mejorar las operaciones en una empresa de transporte optimizando el proceso de envío utilizando lean manufacturing para aumentar la productividad de la empresa reduciendo los retrasos en las entregas. Para ello, es necesario desarrollar un programa de entrega eficaz que reduzca los retrasos y alinee la carga de cada vehículo a su destino para que la entrega esté asegurada a tiempo. Utilizando herramientas de proceso como programación lineal, VSM y DAP para analizar y eliminar desperdicios, análisis y pronóstico de la demanda, EOQ para realizar la gestión de inventario que nos permita calcular el tamaño ideal del pedido, minimizando los costos totales. Además, MRP nos ayuda a desarrollar una planificación maestra de entregas y una programación lineal para nivelar las cargas de los vehículos y optimizar las rutas con un algoritmo para reducir los costes de transporte. Las ventas ascienden a S/8,272,726.00, y las penalidades representan el 5.9% de la facturación, siendo S/488,363.00 que se refiere a las penalidades por demoras en la entrega a tiempo. Las métricas actuales se calcularon como un porcentaje de entrega a tiempo del 69,2%. Con la implementación de las herramientas para el proceso de mejora, los indicadores de nivel de cumplimiento pasan del 69,2% al 79,4%.

Globally, according to IDB statistics, they show that the logistics market has a size ofn $9,833.8 billion in 2022 and is expected to reach $16,794.7 billion in 2032, with a growth of 5, 6 %. For this reason, it is proposed to improve operations in a transport company by optimizing the shipping process using lean manufacturing to increase the company's productivity by reducing late deliveries. To do this, it is necessary to develop an effective delivery programme that reduces delivery delays and aligns the loading of each vehicle to its destination so that delivery is ensured on time. Using process tools such as linear programming, VSM and DAP to analyze and eliminate waste, demand analysis and forecasting, EOQ to perform inventory management to enable us to calculate the ideal order size, minimizing the associated total costs. On the other hand, MRP helps us to develop a master delivery planning and linear scheduling to level vehicle loads and finally optimise routes with a simple algorithm to reduce transport costs. Sales amount to S/8,272,726.00, and penalties represent 5.9 % of turnover, being S/488,363.00 which refers to penalties for delays for not delivering on time. The company's current metrics were calculated as an on-time delivery percentage of 69.2%. by implementing the tools for the improvement process, the compliance level indicators increase from 69.2% to 79.4%.