Implementación de un plan de compras basado en la Gestión por Procesos para aumentar la tasa de cumplimiento de entrega de pedidos en cantidad de una empresa del sector textil retail

Abstract

Actualmente, el fill rate para el sector textil en grandes empresas es de 88%, sin embargo, la empresa en cuestión tiene un valor muy por debajo de ello, lo que ocasiona pago de penalidades y una oportunidad de venta perdida. Según la evaluación realizada a la empresa, la causa principal a ello es que los stocks entre el área de almacén y el área comercial no están integrados debido al uso de dos sistemas de información diferentes; con la ayuda de una macro desarrollada para su integración, se consiguió reducir los quiebres y aumentar la tasa del Fillrate de la empresa de 80% al 94.3% aproximadamente, con lo cual se dejó de pagar penalidades y se logró aumentar la facturación tras disponer de más mercadería.

Sumado a lo mencionado, se detectó que no solo el fill rate estaba por niveles inferiores a los estándares nacionales, sino que existía una oportunidad de venta mayor ya que los clientes del canal Moderno, tenían demanda mayores a los que finalmente se colocaban como orden de compra, es decir, no se tenía la totalidad de la mercadería requerida; esto se radicaba en que las compras se basaban en proyecciones de venta con métodos lineales y aleatorios; sin embargo, bajo la evaluación del método más óptimo, que para este caso resultó ser Regresión lineal, se logró una eficiencia de proyección del 103%, con lo cual se pudo atender en mayores proporciones las necesidades de los clientes.

Actually, the fill rate for the textile sector in big companies is 88%, however, the company in question has a value well below that, which results in payment of penalties and a lost sales opportunity. According to the evaluation carried out on the company, the main cause of this is that the stocks between the warehouse area and the commercial area are not integrated due to the use of two different information systems; with the help of a macro developed for its integration, it was possible to reduce breaks and increase the company's Fillrate from approximately 80% to 94.3%, which stopped paying penalties and increased billing after having more merchandise.

In addition to the aforementioned, it was detected that not only the fill rate was at levels lower than national standards, but that there was a greater sales opportunity since the clients of the Modern channel had greater demand than those that were finally placed as order of purchase, that is, not all of the required merchandise was available; This was because purchases were based on sales projections with linear and random methods; However, under the evaluation of the most optimal method, which in this case turned out to be Linear Regression, a projection efficiency of 103% was achieved, with which the clients' needs could be met in greater proportions.