Sistema de inteligencia de negocios para identificar patrones en ventas de seguros

Abstract

Este proyecto se enfoca en la selección y aplicación de herramientas de Business Intelligence y almacenamiento de datos para optimizar la gestión empresarial. Utilizando la técnica de benchmarking y criterios personalizados, se eligió SQL Server como base de datos y Power BI para análisis y visualización de datos. La implementación se centró en mejorar el proceso de reportería, reemplazando el seguimiento basado en proveedores por un enfoque global. Esto condujo a una mejora perceptible en la supervisión de la gestión. La validación implicó la creación de informes en Excel y la comparación con paneles de Power BI para garantizar la consistencia de los datos. Se desarrolló un plan de continuidad basado en ITIL para asegurar la durabilidad y adaptabilidad de la solución. Los resultados son notables, ya que la solución proporciona datos confiables y pertinentes para la toma de decisiones, al mismo tiempo que disminuye la necesidad de realizar informes manuales en un 85%. Este trabajo representa un avance significativo en la eficiencia de la gestión empresarial, brindando una solución tecnológica sólida y sostenible.

This project focuses on the selection and application of Business Intelligence and data storage tools to enhance business management. Using benchmarking techniques and customized criteria, SQL Server was chosen as the database, and Power BI for data analysis and visualization. The implementation centered on improving the reporting process, replacing the provider-based tracking with a global approach. This led to a noticeable enhancement in management oversight. Validation involved creating Excel reports and comparing them with Power BI dashboards to ensure data consistency. A continuity plan based on ITIL was developed to ensure the durability and adaptability of the solution. The results are remarkable, as the solution provides reliable and relevant data for decision making, while also reducing the need for manual reports by 85%. This work represents a significant advancement in business management efficiency, offering a robust and sustainable technological solution.