Incidencia de la edad en la competencia digital en docentes de la carrera profesional de educación en una universidad privada de Lima, Perú

Abstract

Esta investigación se propuso como objetivo analizar la incidencia de la edad en la competencia digital en docentes de la carrera profesional de Educación en una universidad privada de Lima, Perú.

Para ello, se desarrolló un estudio de corte transversal. Se trabajó con una muestra de 24 docentes a los cuales se les aplicó el cuestionario «DigCompEdu Check-In», un instrumento de 22 ítems cuyo fundamento teórico es el Marco Europeo de Competencia Digital de los Educadores.

El cuestionario examina seis áreas de competencia digital: “compromiso profesional; contenidos digitales; enseñanza y aprendizaje; evaluación y retroalimentación; empoderamiento de los estudiantes; y desarrollo de la competencia digital de los estudiantes” (Redecker, 2020, p. 8).

Entre los resultados, se encontró que la competencia digital se distribuye entre cuatro categorías de la variable: integrador, con siete casos; experto, con cinco casos; líder, con ocho casos; y pionero, con cuatro casos.

El estudio concluye señalando relación directa entre la edad y el nivel de competencia digital alcanzado por los docentes que fueron parte de la muestra, lo que se verifica en un coeficiente de correlación positivo altamente significativo de magnitud considerable (R = 0,668; p<0,01).

The objective of this research was to analyze the impact of age on the digital competence of teachers in the professional career of Education at a private university in Lima, Peru.

For this purpose, a cross-sectional study was developed. We worked with a sample of 24 teachers who were administered the “DigCompEdu Check-In“ questionnaire, a 22-item instrument whose theoretical basis is the European Framework for Digital Competence of Educators.

The questionnaire examines six areas of digital competence: professional engagement; digital content; teaching and learning; assessment and feedback; student empowerment; and student digital competence development.

Among the results, it was found that digital competence is distributed among four categories of the variable: integrator, with seven cases; expert, with five cases; leader, with eight cases; and pioneer, with four cases.

The study concludes by indicating a direct relationship between age and the level of digital competence achieved by the teachers who were part of the sample, which is verified by a highly significant positive correlation coefficient of considerable magnitude (R = 0. 668; p<0. 01).