Rendimiento Pronóstico del Age, PaO2/FiO2 ratio y Plateau Pressure score (APPS) para la mortalidad en pacientes con síndrome de distrés respiratorio agudo asociado a COVID-19 internados en una unidad de cuidados intensivos

Abstract

Introducción: Un novel sistema de puntuación predictor de mortalidad utilizado en pacientes con síndrome de distrés respiratorio agudo (SDRA) conocido como APPS (Age, PaO2/FiO2, Plateau Pressure Score) ha sido validado externamente en poblaciones asiáticas y caucásicas. Su rendimiento en pacientes latinoamericanos y en SDRA por COVID-19 aún no han sido testeados hasta el momento.

Objetivo: Evaluar la asociación entre la APPS y la mortalidad, así como el rendimiento de la APPS en la predicción de la mortalidad a los 28 días del ingreso en la unidad de cuidados intensivos (UCI) en pacientes con SDRA debido a COVID-19.

Métodos: Se realizó una cohorte retrospectiva en pacientes diagnosticados de SDRA según los criterios de Berlín que ingresaron en la UCI. Se evaluó el rendimiento pronóstico del APPS mediante la prueba del área bajo la curva ROC (AUC-ROC), y se midió la asociación con la mortalidad mediante los modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox.

Resultados: Se analizó un total de 271 pacientes. El AUC para la mortalidad a 28 días fue de 0,78 (IC del 95%: 0,73 - 0,84). En el modelo de riesgos proporcionales de Cox, tras ajustar por sexo y el índice de comorbilidad de Charlson categorizado, se observó que el APPS de grado 2 (aHR: 3,67; IC 95%: 2,14 - 6,30; p<0,001) y el APPS de grado 3 (aHR: 7,95; IC 95%: 3,72 - 17,02; p<0,001) se asociaban con un mayor riesgo de mortalidad a los 28 días.

Conclusiones: El sistema de puntuación APPS tiene un buen rendimiento pronóstico para la mortalidad en pacientes diagnosticados de síndrome de distrés respiratorio agudo inducido por COVID-19.

Background: A predictive scoring system used in patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS) known as APPS (Age, PaO2/FiO2, Plateau Pressure Score) has been externally validated to predict mortality in Asian and Caucasian populations. Its performance in Latin American and COVID-19 patients still needs to be done.

Objective: To assess the association between APPS and mortality, as well as APPS performance in predicting mortality within 28 days of intensive care unit (ICU) admission in patients with ARDS due to COVID-19.

Methods: We conducted a retrospective cohort in patients diagnosed with ARDS according to the Berlin criteria who were admitted to the ICU. We evaluated the prognostic performance of APPS using the area under the ROC curve test (AUC-ROC), and association with mortality was measured using the Cox proportional hazards regression models.

Results: A total of 271 patients were analyzed. The AUC for 28-day mortality was 0.78 (95% 74 CI: 0.73 – 0.84). In the Cox proportional hazards model, after adjusting for sex and categorized CCI, it was found that grade 2 APPS (aHR: 3.67, 95% CI: 2.14 - 6.30, p<0.001) and grade 3 APPS (aHR: 7.95, 95% CI: 3.72 - 17.02, p<0.001) were associated with higher hazard of 28-day mortality.

Conclusions: The APPS scoring system has a good prognostic performance for mortality in patients diagnosed with COVID-19-induced acute respiratory distress syndrome.