Mejora de los procesos operativos, para reducir el número de no conformidades, a través de la aplicación del Control Estadístico de Procesos (SPC), en una empresa de fundición en Lima, Perú

Abstract

El presente Trabajo de Suficiencia Profesional se centra en la optimización de los procesos operativos de una empresa de fundición en Perú, con un enfoque especial en la reducción de defectos mediante la aplicación del Control Estadístico de Procesos (SPC). La efectividad de este enfoque quedó demostrada a lo largo del estudio. En primer lugar, se llevó a cabo la recopilación de datos relativos al proceso de fundición y su historial de no conformidades. Luego, se aplicaron técnicas de SPC para supervisar y controlar el proceso. Los resultados obtenidos fueron validados a través de simulaciones, confirmando que era posible lograr una significativa reducción en la cantidad de no conformidades. Esta mejora se tradujo en una disminución de las piezas defectuosas, con beneficios adicionales que incluyeron la reducción de costos asociados al reproceso y una notable mejora en la calidad del producto. La implementación del SPC facilitó la detección temprana de problemas, lo que a su vez generó una mayor eficiencia y satisfacción por parte de los clientes. En conclusión, este estudio respalda que la aplicación del Control Estadístico de Procesos en la empresa de fundición de Lima, Perú, fue efectiva en la mejora de los procesos operativos, con una reducción sustancial de las no conformidades y resultados positivos en términos de calidad y eficiencia de la producción.

The present Professional Sufficiency Work focuses on optimizing the operational processes of a foundry company in Peru, with a special emphasis on reducing defects through the application of Statistical Process Control (SPC). The effectiveness of this approach was demonstrated throughout the study. First, data related to the foundry process and its history of non-conformities were collected. Subsequently, SPC techniques were applied to monitor and control the process. The results were validated through simulations, confirming that a significant reduction in the number of non-conformities was achievable. This improvement translated into a decrease in defective pieces, accompanied by additional benefits that included a reduction in reprocessing costs and a notable enhancement in product quality. The implementation of SPC facilitated early issue detection, leading to increased efficiency and customer satisfaction. In conclusion, this study supports the effectiveness of implementing Statistical Process Control in the Lima, Peru foundry company for improving operational processes, resulting in a substantial reduction in non-conformities and positive outcomes in terms of quality and production efficiency.