Modelo de mejora para la confiabilidad de las máquinas perforadoras utilizando la herramienta del RCM en una minera subterránea del centro del Perú

Abstract

El presente trabajo de suficiencia profesional plantea un modelo para incrementar la confiabilidad de las máquinas perforadoras en una pequeña minera subterránea mediante la implementación de un programa de mantenimiento centrado en confiabilidad. Luego de analizar la problemática, se identificó que las principales causas de los fallos en las perforadoras eran las inspecciones predictivas deficientes, operación extendida de componentes y planes de mantenimiento genéricos. Estos problemas generan pérdidas económicas anuales estimadas en $243,000 dólares, además de afectar la productividad de la mina en un 8%. La propuesta de solución consiste en implementar un programa de Mantenimiento Centrado en Confiabilidad enfocado en mitigar esas causas, lo que implica realizar análisis de criticidad, inspecciones predictivas, mantenimientos preventivos optimizados y checklist estandarizados para componentes críticos. La validación de los resultados esperados se realizó mediante una simulación computarizada, la cual mostró beneficios como una reducción de fallas funcionales del 45%, un aumento del MTBF del 82% y una mejora en la disponibilidad de las perforadoras del 1%. Además, se sustentó la viabilidad económica del proyecto con ahorros anuales crecientes desde $152,684 hasta $256,788 en el quinto año tras una inversión de $70,917 recuperable rápidamente por su alta TIR de 60%. En conclusión, el modelo de mantenimiento centrado en confiabilidad RCM resulta efectivo para incrementar los niveles de confiabilidad operacional de las perforadoras, generando impactos positivos en productividad, costos de mantenimiento y seguridad industrial. Se recomienda la implementación de esta propuesta en la unidad minera analizada y extender la aplicación del modelo a otras unidades de la empresa

This professional competency work proposes a model to increase the reliability of drilling machines in a small underground mine through the implementation of a reliability centered maintenance program. After analyzing the problem, it was identified that the main causes of drilling machine failures were deficient predictive inspections, extended operation of components, and generic maintenance plans. These problems generate estimated annual economic losses of $243,000 dollars, in addition to affecting the productivity of the mine by 8%. The proposed solution involves implementing a Reliability Centered Maintenance program focused on mitigating those causes, which implies performing criticality analysis, predictive inspections, optimized preventive maintenance, and standardized checklists for critical components. The expected results were validated through a computerized simulation, which showed benefits such as a 45% reduction in functional failures, an 82% increase in MTBF, and a 1% improvement in the availability of the drilling machines. In addition, the economic viability of the project was supported with growing annual savings from $152,684 to $256,788 in the fifth year after an investment of $70,917 quickly recoverable due to its high IRR of 60%. In conclusion, the RCM reliability centered maintenance model is effective in increasing the operational reliability levels of the drilling machines, generating positive impacts on productivity, maintenance costs, and industrial safety. It is recommended to implement this proposal in the analyzed mining unit and extend the application of the model to other units of the company.