Propuesta de mejora en la producción de alimentos procesados para incrementar el nivel de OEE en una planta de embutidos aplicando dos pilares del TPM.

Abstract

En las empresas de manufactura del sector de alimentos, es muy importante medir la eficiencia de la producción con indicadores del OEE, en el presente caso de estudio explicaremos el caso de una empresa que tuvo un bajo nivel de OEE debido a desperfectos mecánicos, eléctricos y descalibración de sus máquinas. El objetivo principal es incrementar la disponibilidad de la línea de producción. Para lograrlo, reduciremos la frecuencia de paradas de máquinas y desperdicios de materia prima, mediante herramientas aplicadas en artículos de casos de éxito del mismo sector. En muchos de estos documentos de investigación emplearon la metodología TPM e indicadores de medición en las que lograron disminuir los porcentajes de paradas de máquinas u otros problemas. La herramienta que hemos utilizado en el presente proyecto es el Mantenimiento Preventivo y Autónomo pilares del Mantenimiento Productivo Total. Así mismo, antes de ejecutar dicho método, realizamos un análisis cuantitativo de la producción de la empresa en el que obtuvimos un 59% de OEE. Luego, identificamos a las máquinas más críticas a través de los indicadores MTBF y MTTR. Finalmente, efectuamos una simulación con el uso del software Arena Training & Evaluation Mode, con los datos logrados antes de la simulación y después de la implementación de los pilares del TPM, logramos aumentar el OEE al 69%.

In manufacturing companies in the food sector, it is very important to measure production efficiency with OEE indicators. In this case study we will explain the case of a company that had a low level of OEE due to mechanical, electrical and descalibration of their machines. The main objective is to increase the availability of the production line. To achieve this, we will reduce the frequency of machine downtime and waste of raw materials, using tools applied in articles of success stories from the same sector. In many of these research documents they used the TPM methodology and measurement indicators in which they managed to reduce the percentages of machine stops or other problems. The tool that we have used in this project is Preventive and Autonomous Maintenance, pillars of Total Productive Maintenance. Likewise, before executing said method, we carried out a quantitative analysis of the company's production in which we obtained 59% OEE. Then, we identify the most critical machines through the MTBF and MTTR indicators. Finally, we carried out a simulation using the Arena Training & Evaluation Mode software, with the data obtained before the simulation and after the implementation of the TPM pillars, we managed to increase the OEE to 69%.