Look-up in Google Scholar
Title: Modelo de gestión de componentes para mejorar la eficiencia del servicio de mantenimiento de equipos pesados de minería, utilizando MRP y TPM
Other Titles: Component management model to improve the efficiency of heavy mining equipment maintenance service using MRP and TPM
Advisor(s): Velásquez Costa, José Antonio
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 28-Nov-2023
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: En un contexto global, el sector de equipos para minería juega un papel esencial en el desarrollo de suministro de materias primas, siendo una industria clave en economías en crecimiento y en la extracción de recursos naturales. Las empresas distribuidoras de maquinaria pesada desempeñan un papel crucial al proporcionar soluciones integrales y servicios postventa para mantener la eficiencia operativa de estos equipos. La industria ha experimentado un crecimiento constante debido a la urbanización y la inversión en infraestructura. En junio de 2023, la producción de cobre en Perú aumentó un 21.8% en comparación con el año anterior. Las tendencias actuales en este sector incluyen la adopción de tecnologías avanzadas, como la automatización y la telemetría, para mejorar la eficiencia y reducir riesgos. No obstante, persisten desafíos, especialmente en la gestión de componentes y el servicio de mantenimiento. La falta de planificación en el reemplazo de componentes y las demoras en la adquisición de repuestos son problemas importantes que afectan la eficiencia y la satisfacción del cliente. Para abordar estos desafíos, se propone una solución que integra el Mantenimiento Productivo Total (TPM) y la Planificación de Requerimientos de Materiales (MRP). El TPM se enfoca en la mejora de la eficiencia y la confiabilidad de los equipos, mientras que el MRP garantiza la disponibilidad de repuestos necesarios. La implementación de esta solución implica un proceso detallado que abarca desde el diagnóstico inicial hasta la capacitación y el monitoreo continuo. Se han establecido indicadores clave de desempeño para medir la eficacia de la solución, como el Tiempo Medio de Reparación (MTTR) y la Disponibilidad de los equipos. La simulación con el software Arena permite validar la solución y evaluar su impacto en el rendimiento y la disponibilidad de los camiones mineros. El proyecto busca mejorar la eficiencia del servicio de mantenimiento, reducir los costos y aumentar la satisfacción del cliente, con un enfoque proactivo en la gestión de componentes y repuestos. La implementación requerirá un presupuesto de $545,000 y seguirá un cronograma detallado para garantizar su éxito.

In a global context, the mining equipment sector plays an essential role in the development of raw material supply, being a key industry in growing economies and natural resource extraction. Companies of heavy machinery distribution play a crucial role by providing comprehensive solutions and after-sales services to maintain the operational efficiency of this equipment. The industry has experienced steady growth due to urbanization and infrastructure investment. In June 2023, copper production in Peru increased by 21.8% compared to the previous year. Current trends in this sector include the adoption of advanced technologies, such as automation and telemetry, to enhance efficiency and reduce risks. However, challenges persist, particularly in component management and maintenance services. The lack of planning for component replacement and delays in acquiring spare parts are significant issues that affect efficiency and customer satisfaction. To address these challenges, a solution is proposed that integrates Total Productive Maintenance (TPM) and Material Requirements Planning (MRP). TPM focuses on improving equipment efficiency and reliability, while MRP ensures the availability of necessary spare parts. The implementation of this solution involves a detailed process ranging from the initial diagnosis to training and continuous monitoring. Key performance indicators have been established to measure the effectiveness of the solution, such as Mean Time To Repair (MTTR) and Equipment Availability. Simulation using Arena software allows for validation of the solution and assessment of its impact on the performance and availability of mining trucks. The project aims to enhance maintenance service efficiency, reduce costs, and increase customer satisfaction with a proactive focus on component and spare parts management. The implementation will require a budget of $830,000 and will follow a detailed schedule to ensure its success.
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero industrial
Juror: Ronald Victor Arana Amez; Gustavo Adolfo Quevedo Tamayo
Register date: 16-Jan-2024



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons