Aplicación web para predecir mantenimientos preventivos para un concesionario de motos con talleres a nivel nacional

Abstract

El sector automotriz en el país muestra un crecimiento exponencial en los últimos años, por ello también el servicio postventa, de manera que las empresas, deben elevar el nivel de satisfacción a su cliente. Con mayor razón los concesionarios automotrices que representan a marcas internacionales. Deben tener mucho cuidado con los tiempos de entrega, brindar información en tiempo real. En la actualidad contar con un software no es un lujo, sino que es una necesidad.

Nuestra aplicación “Gestiona mi taller“ nace con la idea de ser una herramienta valiosa para cualquier taller de vehículos ayudándole a gestionar todos sus procesos. Pretendemos cambiar el paradigma tradicional de los talleres de vehículos, para ofrecer soluciones adaptadas a la necesidad del cliente. Como predecir el próximo mantenimiento para un vehículo. Proponemos el uso de técnicas de machine learning basadas en la información histórica de servicios previos para predecir los mantenimientos preventivos y en base a la información proporcionada por los manuales del fabricante según el tipo de vehículo y modelo, podemos determinar la fecha de cambio de un repuesto según el tiempo transcurrido en el vehículo o cantidad de kilometraje recorrido.

Después de la implementación de este proyecto validamos el éxito de nuestra aplicación web, con informes proporcionados por la empresa, los cuales muestran el aumento considerable en la satisfacción del cliente y la rentabilidad del negocio con respecto al año anterior.

The automotive sector in our country has shown an exponential growth in the last years, therefore also the after-sales service, so that the companies must raise the level of customer satisfaction. This is especially true for automotive dealerships that represent international brands. They must be very careful with delivery times and provide information in real time. Nowadays, having a software is not a luxury, but a necessity.

Our application “Gestiona mi taller“ was born with the idea of being a valuable tool for any vehicle workshop helping them to manage all their processes. We intend to change the traditional paradigm of vehicle workshops, to offer solutions adapted to the customer's needs. How to predict the next maintenance for a vehicle. We propose the use of machine learning techniques based on historical information from previous services to predict preventive maintenance and based on the information provided by the manufacturer's manuals according to the type of vehicle and model, we can determine the date of change of a spare part according to the time elapsed in the vehicle or amount of mileage traveled.

After the implementation of this project we validated the success of our web application, with reports provided by the company, which show the considerable increase in customer satisfaction and business profitability compared to the previous year.