Implementación de TPM y RCM para incrementar el índice de OTIF en una empresa del sector plástico peruano

Abstract

En el sector plástico peruano, el índice de OTIF es vital para la competitividad y eficiencia. Las paradas de máquinas representan un desafío, afectando la capacidad de cumplir con los pedidos planificados. Por lo tanto, la gestión de mantenimiento planificada, autónoma y basada en la confiabilidad es crucial para minimizar interrupciones y lograr el éxito en la entrega puntual y la cantidad.

El presente trabajo de suficiencia profesional tuvo como finalidad la implementación de las técnicas RCM Y TPM para incrementar el índice de OTIF en la empresa estudiada, que presenta una brecha técnica del 16.5% en comparación con el sector. El análisis reveló que la principal causa del bajo índice de OTIF en la empresa son las paradas de máquina no planificadas, representando un 82.4%. Las causas raíces incluyen mantenimientos correctivos por fallas eléctricas y mecánicas en un 35.6%, incumplimiento del programa de lubricación en un 25.9% y los errores en la calibración y ajuste de equipos en un 20.9%.

En conclusión, la implementación del RCM fue efectiva al reducir los tiempos perdidos por mantenimientos correctivos en un 62.8%. Además, la aplicación de los pilares de mantenimiento autónomo y planificado del TPM contribuyeron a disminuir los tiempos perdidos por incumplimiento del programa de lubricación en un 57.7% y los tiempos perdidos por errores en la calibración y ajuste en un 64.6%. Esto resultó en un aumento del índice de OTIF, pasando de 76.2% a 87.9%.

In the Peruvian plastic sector, the OTIF index is crucial for competitiveness and efficiency. Machine downtimes pose a challenge, impacting the ability to meet planned orders. Therefore, planned, autonomous, and reliability-based maintenance management is crucial to minimize interruptions and achieve success in timely and quantity-based deliveries.

The purpose of this professional proficiency work was to implement RCM and TPM techniques to increase the OTIF index in the studied company, which has a technical gap of 16.5% compared to the sector. The analysis revealed that the main cause of the low OTIF index in the company is unplanned machine downtimes, accounting for 82.4%. Root causes include corrective maintenance due to electrical and mechanical failures at 35.6%, non-compliance with the lubrication program at 25.9%, and errors in equipment calibration and adjustment at 20.9%.

In conclusion, the implementation of RCM was effective in reducing downtime due to corrective maintenance by 62.8%. Furthermore, the application of the autonomous and planned maintenance pillars of TPM contributed to reducing downtime due to non-compliance with the lubrication program by 57.7% and downtime due to errors in calibration and adjustment by 64.6%. This resulted in an increase in the OTIF index from 76.2% to 87.9%.