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Título: Sistema de información georreferenciada de áreas de libre denunciabilidad usando redes neuronales en las empresas Mineras del Perú.
Otros títulos: Georeferenced information system for Mining Claim-Free Areas using neural networks in Mining Companies of Peru
Asesor(es): Maco Victoria, José Brando
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 14-nov-2023
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: En el presente proyecto, se llevará a cabo el análisis de la etapa de prospección minera, con el propósito de reducir en un 60% el tiempo necesario para identificar zonas potencialmente rentables. Asimismo, a través de la evaluación de la organización se identificará la importante necesidad de implementar la solución propuesta. Para ello, se utilizará la metodología cascada, el cual permitirá tener un control adecuado de las actividades e hitos por entregar de la mejora propuesta. Por último, se tendrán entrevistas con las personas claves y expertos para obtener mayor detalle y conformidad de la mejora propuesta. En el inicio del proyecto, la primera sección se dedica exclusivamente a definir el alcance del proyecto. En esta sección, se incluirá información relevante sobre la organización, abordando la situación problemática, los objetivos específicos, los indicadores de éxito y la planificación del proyecto. A continuación, se procederá con la exposición del marco teórico, donde se tratarán los estándares aplicados, las bases legales y los requisitos de licencias y permisos relacionados con la industria minera. Seguidamente, se desarrollará la solución, lo que conllevará la presentación de una serie de diagramas de diseño y desarrollo, orientados a comprender a nivel arquitectónico la mejora que se implementará, haciendo uso de marcos de trabajo como el TOGAF. Posteriormente, se llevará a cabo una sección dedicada a la validación del proyecto, junto con el análisis e interpretación de los resultados obtenidos. Finalmente, se presentarán las conclusiones del proyecto, relacionadas con cada uno de los objetivos, así como las recomendaciones a seguir.

In this project, the analysis of the mining prospecting stage will be carried out, with the purpose of reducing the time necessary to identify potentially profitable areas by 60%. Likewise, through the evaluation of the organization, the important need to implement the proposed solution will be identified. To do this, the waterfall methodology will be used, which will allow adequate control of the activities and milestones to be delivered. Finally, interviews with key people and experts will be developed to obtain greater detail and compliance of the project. At the beginning of the project, the first section is dedicated exclusively to defining the scope of the project. In this section, relevant information about the organization will be included, addressing the problematic situation, specific objectives, success indicators and project planning. Next, we will proceed with the presentation of the theoretical framework, where the applied standards, legal bases and license and permit requirements related to the mining industry will be discussed. Next, the solution will be developed, which will entail the presentation of a series of design and development diagrams, aimed to understand at an architectural level the improvement that will be implemented, using frameworks such as TOGAF. Subsequently, a section dedicated to the validation of the project will be carried out, along with the analysis and interpretation of the results obtained. Finally, the conclusions of the project will be presented, related to each of the objectives, as well as the recommendations to follow.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/670922
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Dextre Alarcon, Jymmy Stuwart; Páucar Amado, Eduarth Jorge
Fecha de registro: 11-ene-2024



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