Implementación de una herramienta de observabilidad para optimizar la gestión de la infraestructura en aplicaciones cloud para una empresa en el sector financiero

Abstract

En un entorno financiero, altamente dinámico y, tecnológicamente avanzado, la adopción de arquitecturas cloud se ha convertido en una práctica fundamental para garantizar la agilidad y escalabilidad de los canales digitales. En este contexto, nuestro trabajo tiene como objetivo optimizar el consumo de recursos y mejorar la performance de la infraestructura en las aplicaciones mediante la implementación de una herramienta de observabilidad integral. La misma, se centra en recopilar toda la información y mostrarla de manera centralizada. De esta manera nos permite supervisar, analizar y tomar decisiones para optimizar el rendimiento de las aplicaciones cloud desarrolladas por la empresa. A través de la recopilación y análisis de métricas clave, registros y trazas, se busca identificar cuellos de botella, predecir posibles problemas como saturación, alta demanda, encolamiento, falta de procesamiento y otros, para finalmente mejorar la eficiencia operativa. Asimismo, se programarán alertas que ejecutarán de manera automatizada acciones frente a situaciones críticas de alta demanda. Esta implementación nos da la oportunidad de contar con información en tiempo real y esta herramienta de observabilidad no solo ayudó a optimizar la gestión de la infraestructura, sino que, como consecuencia, también mejoró la experiencia del usuario final al garantizar un alto nivel de disponibilidad, rendimiento y seguridad en las aplicaciones.

In a highly dynamic and technologically advanced financial environment, the adoption of cloud architectures has become a fundamental practice to guarantee the agility and scalability of digital applications. In this context, our work aims to optimize resource consumption and improve infrastructure performance in applications by implementing a comprehensive observability tool. It focuses on collecting all the information and displaying it centrally. In this way it allows us to monitor, analyze and make decisions to optimize the performance of cloud applications developed by the company. Through the collection and analysis of key metrics, logs and traces, we seek to identify bottlenecks, predict possible problems such as saturation, high demand, queuing, lack of processing and others, to finally improve operational efficiency. Likewise, alert conditions will be programmed that will automatically execute actions in critical situations of high demand. This implementation allows us to have information in real time and this observability tool did not only help to optimize infrastructure management, but, consequently, it also improved the end user experience by guaranteeing a high level of availability, application performance and security.