Metodología de gestión del cronograma para reducir probables retrasos en obras de las PTAR de Lima Metropolitana

Abstract

En los últimos años en Lima metropolitana, como parte del plan para contrarrestar brechas en la ejecución infraestructura de saneamiento (en especial de las PTAR), se está implementando la construcción de plantas de tratamiento de aguas residuales, el mismo que constituye un reto a las entidades prestadoras de servicio por un déficit de inversión y más aún por la escasa disposición del pago de los usuarios ya que en las tarifas no se incluye los costos por la operación y mantenimiento. Debido a ello es necesario que las entidades que administran estos servicios, establezcan claros planes integrales de gestión tanto en el diseño, ejecución, operación y administración para llevar con éxito todas las etapas de los proyectos y lograr alcanzar los objetivos propuestos. El presente estudio se orientó a implementar una metodología de gestión del cronograma para reducir probables retrasos en las obras de PTAR de Lima y con ello incrementar las probabilidades de terminar las obras en el plazo previsto y así reducir el riesgo de incrementar costos por ampliaciones de plazo.

In the last ten years in metropolitan Lima, as part of the plan to close gaps in sanitation infrastructure, it consists of the construction of wastewater treatment plants, which constitutes a challenge to service providers due to a deficit of investment and even more so due to the limited willingness of users to pay since the rates do not include costs for operation and maintenance. Due to this, it is necessary for the entities that manage these services to establish clear comprehensive management plans in both design, execution, operation and administration to successfully carry out all stages of the projects and achieve the proposed objectives. The present study is aimed at implementing a schedule management methodology to reduce delays in sanitation works in Lima and thereby increase the probabilities of completing the works within the expected time frame and thus reduce the risk of increasing costs due to deadline extensions.