Determinación de zonas de inundación mediante el análisis de dinámica fluvial del río Ramis en un tramo de 5km aguas arriba desde el puente Ramis en el distrito de Taraco

Abstract

El tramo de 5 kilómetros aguas arriba desde el puente Ramis, en el distrito de Taraco, provincia de Huancané, departamento de Puno es uno de los principales sectores del río Ramis que sufre desbordes y por lo tanto inundaciones. Esto provoca que campos de cultivos se pierdan, que viviendas queden inhabitables y hasta incluso se pierdan la vida de los pobladores. Debido a esto, la presente tesis tiene como objetivo determinar cotas de inundación críticas para identificar las zonas más vulnerables a inundaciones. Para lo cual, la tesis se divide en 4 objetivos secundarios explicados a continuación. En primer lugar, se hace la caracterización del área en estudio, así como, características generales de la zona, ubicación geográfica e hidrográfica del tramo de río y por último la caracterización morfológica de la zona por un modelo de elevación digital del terreno (DEM), obtenido del satélite ALOS PALSAR. En segundo lugar, se realiza la modelación hidráulica con el software Hec Ras del tramo de 5Km aguas arriba desde el puente Ramis en el que se incluyen las elevaciones del terreno (DEM) y los datos de hidrogramas de caudales para periodos de retorno de 2, 5, 10, 50, 100 y 500 años de retorno. En tercer lugar, como datos de salida del modelo previo se calculan las cotas de inundación hidráulica. Las cotas máximas para distintos periodos de retorno son las siguientes: 1.52 m, 2.1 m, 3.79, 4.60 m, 5.38 m y 5.95 m para 2, 5, 10, 50, 100 y 500 años de retorno respectivamente. Finalmente, se generan mapas de inundación basados en los resultados del análisis de dinámica fluvial. Por lo que las áreas inundadas se dan debido a 3 puntos del tramo con bajos niveles de elevación.

The 5-kilometer stretch upstream from the Ramis Bridge, in the Taraco district, Huancané province, Puno department, has been the scene of recurrent floods during maximum flood events, resulting in loss of human lives, material damage, and economic losses. Therefore, the determination of critical elevations to identify flood-prone areas through hydrological modeling is the objective of this research in order to mitigate the damages. To achieve this, the thesis is divided into four secondary objectives explained as follows. First, the area under study is characterized, including general characteristics of the area, geographical and hydrographic location of the river stretch, and morphological characterization of the area using a Digital Elevation Model (DEM) obtained from the ALOS PALSAR satellite. Second, hydraulic modeling is carried out using Hec Ras software for the 5 km stretch upstream from the Ramis Bridge, including terrain elevations (DEM) and flow hydrograph data for return periods of 2, 5, 10, 50, 100, and 500 years. Third, as output data from the previous model, hydraulic flood elevations are calculated. The maximum elevations for different return periods are as follows: 1.52 m, 2.1 m, 3.79 m, 4.60 m, 5.38 m, and 5.95 m for return periods of 2, 5, 10, 50, 100, and 500 years, respectively. Finally, flood maps are generated based on the results of the fluvial dynamics analysis. The flooded areas are primarily attributed to three low-elevation points along the stretch.