Efectos del aseguramiento en salud en el acceso a la atención primaria y no primaria: el caso de la sintomatología depresiva

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo determinar el efecto de contar con un seguro de salud en el acceso al tratamiento de síntomas depresivos en Perú para el periodo 2013 - 2022, de acuerdo con el nivel de atención en el que se recibe dicho tratamiento. Para ello, se seleccionaron los datos de la Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES) y se empleó la metodología Logit multinomial. Los resultados muestran que la tenencia de un seguro de salud en general sí incrementa la probabilidad de acceso a este tipo de tratamiento, sea como atención primaria o no primaria. Sin embargo, se notó que fueron los seguros públicos que incrementaron la probabilidad de acceso, debido a que los seguros privados no resultaron significativos. El índice de riqueza genera un aumento en la probabilidad de recibir cualquier atención, al igual que los años de educación y el estado de salud que resultan tener efectos positivos significativos. Vivir en una zona urbana incrementa la probabilidad de acceso en la atención no primaria y reduce la probabilidad para la atención primaria, lo mismo sucede con la edad. El ser hombre tuvo efectos significativos negativos.

The objective of this research is to determinate the effect of having health insurance on access to treatment of depressive symptoms in Peru for the period 2013-2022, according to the level of care in which such treatment is received. To this end, data from the data from the Demographic and Family Health Survey (DFHS) were selected and the multinomial Logit methodology was used. The results shown that having health insurance in general does increase the probability of treatment, whether as primary or non-primary care. Nevertheless, it was noted that it was public insurance that increased the probability of access, because private insurance was not found to be significant. The wealth index generates an improvement in the likelihood of receiving any care, as well as years of education and health status that turn out to have significant positive effects. Living in an urban area increases the probability to non-primary care and reduces the probability for primary care. The same happens for age. Being male had significant negative effects.