Aplicación web integrado con RPA utilizando técnicas de Web Scraping que permita obtener información de manifiestos de carga de las exportaciones aéreas para una agencia de carga internacional

Abstract

El comercio de las exportaciones aéreas es un factor crucial en la economía peruana y sus datos aéreos juegan un papel importante para los agentes de carga internacional. Estos datos son un recurso valioso que puede ayudar a las empresas a comprender las tendencias y los flujos comerciales, calcular las exportaciones aéreas de bienes, así como para evaluar las oportunidades y los desafíos comerciales. En el Perú, los datos de las exportaciones aéreas son consolidados y recopilados por las aerolíneas, operadores de comercio exterior y las autoridades aduaneras y se encuentran disponibles y públicos en diversos sitios web las cuales muestran información general de los manifiestos de carga.

Por lo tanto, el actual trabajo de suficiencia profesional tiene como objetivo el desarrollo de una aplicación web basado en RPA (Automatización Robótica de Procesos) utilizando la técnica de Web Scraping que permita obtener de manera automatizada la información de los manifiestos de carga de las exportaciones aéreas para una agencia de carga internacional, esto debido a que en la actualidad, se toma un largo periodo de tiempo para descargar esta información, que si bien es cierto, está disponible y pública pero muy limitada detectando múltiples falencias para la obtención de esta información de forma manual. Contar con esta información sobre las exportaciones aéreas, para los agentes de carga internacional, es esencial para tomar decisiones informadas sobre sus estrategias, rastrear a sus competidores y predecir la demanda de las cargas.

Air export trade is a crucial factor in the Peruvian economy and its air data plays an important role for international freight forwarders. This data is a valuable resource that can help companies understand trade trends and flows, calculate air exports of goods, as well as evaluate trade opportunities and challenges. In Peru, air export data is consolidated and compiled by airlines, foreign trade operators and customs authorities and is available and public on various websites which show general information on cargo manifests.

Therefore, the current professional proficiency work aims to develop a web application based on RPA (Robotic Process Automation) using the Web Scraping technique that allows the information from the export cargo manifests to be obtained in an automated manner. airlines for an international cargo agency, this is because currently, it takes a long period of time to download this information, which, although true, is available and public but very limited, detecting multiple shortcomings in obtaining this information manually. Having this information on air exports is essential for international freight forwarders to make informed decisions about their strategies, track their competitors and predict cargo demand.