Propuesta de implementación de un modelo Business Intelligence para la mejora del flujo de información en el área cross-border de una empresa logística peruana

Abstract

Actualmente el comercio electrónico ha crecido exponencialmente a nivel mundial. Del mismo modo, el cross-border se ha desarrollado conjuntamente y ha logrado representar el 37% de la venta digital, en el contexto latinoamericano (Dongo, 2022). Es por ello que nuevos operadores logísticos apuestan por este negocio y uno de estos es Savar Express. Esta empresa, desde febrero del presente año, ha implementado procesos internos para garantizar el cumplimiento de un servicio de alto nivel. Sin embargo, a lo largo del camino, han encontrado algunos inconvenientes basados en el flujo de información que han dificultado el planeamiento y distribución de los pedidos al cliente final. Por esta razón, el presente trabajo de suficiencia profesional busca describir la situación problemática de esta área y proponer una alternativa de solución sostenible que permita optimizar las operaciones del cross-border. Para ello, se ha aplicado el enfoque metodológico cualitativo y se ha utilizado la técnica de entrevistas semiestructuradas para la recopilación de información. Finalmente, gracias a la investigación, se logra determinar la importancia del flujo de información en las operaciones cross-border de Savar Express. Además, se propone la implementación de una solución de Business Intelligence para poder facilitar la información estructurada, simplificada y ordenada.

Nowadays, electronic commerce has grown exponentially worldwide. Likewise, cross-border has been developed and has represented 37% of digital sales, in the Latin American context (Dongo, 2022). That is why new logistics operators are getting into this business and one of these is Savar Express. This company, since February of this year, has implemented internal processes to guarantee compliance with a high-level service. However, along the way, they have identified some issues based on the flow of information that have made it difficult to plan and distribute orders to the final customer. For this reason, this academic paper figures out to describe the problematic situation in this area and propose a sustainable alternative solution that allows optimizing cross-border operations. To achieve this, the qualitative methodologic has been applied and the semi-structured interview technique has been used to collect information. Finally, thanks to the investigation, it is possible to determine the importance of the flow of information in Savar Express's cross-border operations. In addition, the implementation of a Business Intelligence solution is proposed to provide structured, simplified and ordered information.