Bibliographic citations
Oré, G., (2020). Estudo do monitoramento de parâmetros biométricos e previsão de produtividade na cana-de-açúcar através do uso de radar de abertura sintética embarcado em drone [Universidade Estadual de Campinas]. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3335497https://hdl.handle.net/20.500.12733/1640965
Oré, G., Estudo do monitoramento de parâmetros biométricos e previsão de produtividade na cana-de-açúcar através do uso de radar de abertura sintética embarcado em drone []. BR: Universidade Estadual de Campinas; 2020. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3335497https://hdl.handle.net/20.500.12733/1640965
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title = "Estudo do monitoramento de parâmetros biométricos e previsão de produtividade na cana-de-açúcar através do uso de radar de abertura sintética embarcado em drone",
author = "Oré Huacles, Gian Carlos",
publisher = "Universidade Estadual de Campinas",
year = "2020"
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Atualmente, no Brasil, a produção de cana-de-açúcar é uma das atividades mais importantes do setor agrícola. As culturas de cana-de-açúcar são destinadas à produção de etanol, açúcar, bagaço, cachaça, levedura seca, entre outros. Devido à crescente demanda pelos derivados da cana-de-açúcar, o gerenciamento das culturas tornaram-se cada vez mais complicados, pelo que são necessárias novas ferramentas para um monitoramento ótimo das culturas. Ferramentas para o monitoramento de culturas de cana-de-açúcar baseadas em sensoriamento remoto, como sistemas de radar de abertura sintética (SAR) e sistemas ópticos, foram propostas nos últimos anos. Neste trabalho, diferentes metodologias para o monitoramento da cana-de-açúcar são desenvolvidas com base nos sistemas SAR. Para isso, um sistema SAR embarcado em drone que opera nas bandas L, P e C foi empregado para o monitoramento de uma cultura de cana-de-açúcar localizada na FEAGRI - UNICAMP. Os dados obtidos pelo sistema SAR junto com medições biométricas são empregados para o desenvolvimento de metodologias para a estimativa de parâmetros biométricos como biomassa, altura e crescimento em uma cultura de cana-de-açúcar. Além disso, é proposta uma metodologia básica para previsão de data de colheita e produtividade da cana-de-açúcar. As metodologias desenvolvidas são baseadas em técnicas de processamento de dados de radar como imageamento SAR, interferometria SAR (InSAR) e interferometria diferencial SAR (DInSAR). No caso da estimação dos parâmetros biométricos na cana-de-açúcar, foi obtido um erro quadrático médio (RMSE) padronizado menor que 10 %. O histórico do biomassa obtido foi usado para o desenvolvimento das metodologias de previsão, que foram testadas em diferentes culturas de cana-de-açúcar na cidade de Iracemápolis, São Paulo, resultando em um erro médio de 8 dias e 10,73 % para a previsão de data de colheita e produtividade, respectivamente.
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