La gestión de la cadena de suministros de una Dark Store sobre la satisfacción del cliente en Lima Metropolitana, 2022

Abstract

La presente investigación tiene como fin determinar el impacto de la gestión de la cadena de suministros de una dark store sobre la satisfacción del cliente en Lima Metropolitana durante el 2022. Por lo cuál, se ha utilizado un diseño no experimental y de corte transversal, con un alcance explicativo.

En tal sentido, se realizó una encuesta elaborada con la escala de Likert junto a preguntas dicotómicas que nos permitió determinar qué aspectos durante la gestión de la cadena de suministros de una dark store se consideran relevantes para la satisfacción de un cliente en Lima Metropolitana 2022, considerando que el comportamiento del consumidor ha cambiado luego de la pandemia COVID-19.

Finalmente, luego del análisis estadístico se pudo confirmar que a través de la prueba Kolmogorov-Smirnov, se determinó que los datos no se distribuyen de manera normal, puesto que el nivel de significancia es menor a 0.05. Por lo que se recurrió a utilizar pruebas no paramétricas, utilizando el Bootstrap para coeficientes. De igual manera se pudo corroborar que la hipótesis general sí se cumple según lo planteado en el presente trabajo.

The purpose of this research is to determine the impact of the supply chain management of a dark store on customer satisfaction in Metropolitan Lima during 2022. Therefore, a non-experimental and cross-sectional design has been used, with explanatory scope.

In this sense, a survey was made with the Likert scale together with dichotic questions that allowed us to determine what aspects during the management of the supply chain of a dark store is considered relevant to the satisfaction of a customer in Lima Metropolitan 2022, whereas consumer behavior has changed since the COVID-19 pandemic.

Finally, after statistical analysis it was confirmed that through the Kolmogorov-Smirnov test, it was determined that the data are not distributed in a normal way, since the level of significance is less than 0.05. Therefore, non-parametric tests were used, using the Bootstrap for Coefficients. Likewise, it was possible to confirm that the general hypothesis if it is fulfilled as stated in the present work.