Sistema de monitoreo de contaminación sonora basado en IoT y participación ciudadana como estrategia de inclusión social en un gobierno local

Abstract

La contaminación sonora constituye uno de los mayores problemas que afecta a las grandes ciudades debido al incremento constante de la aglomeración de personas y servicios en espacios cada vez más estrechos y/o a la expansión de las zonas urbanas en su conjunto, a lo que se suma la inobservancia de pautas de conciencia ambiental de sus ciudadanos. No obstante, estas carencias son un factor común en los países latinoamericanos, en el Perú existen políticas para combatir la contaminación sonora que, sin embargo, constituyen débiles herramientas para controlar y monitorear los índices de contaminación.

El presente proyecto tiene como objetivo tecnológico principal proponer el sistema de monitoreo de ruido en tiempo real para determinar los niveles de contaminación sonora mediante el uso de sensores de ruido (sobre una infraestructura de redes inalámbricas y el uso de tecnologías como IoT, Big Data, Cloud Computing y la CyberSecurity) y la participación ciudadana (crowdsourcing), que beneficiará a la población citadina, permitiendo la identificación de los puntos críticos y la atención de incidencias ambientales para la ciudad de Lima Metropolitana. Asimismo, el objetivo social se orienta a morigerar el impacto mayor sobre algunos sectores donde se presentan ciertas patologías (v.gr.) asociadas a personas con diagnóstico del trastorno del espectro autista (TEA), haciendo más inclusiva la vida en la metrópoli.

La solución consiste en recopilar datos a partir de una red de sensores dispuesto en zonas críticas de la ciudad; este sistema de monitoreo de la contaminación sonora debe permitir el procesamiento y análisis de los datos, aunado al crowdsourcing móvil, lo que hará posible la estructuración de mapas de ruido en tiempo real. A su vez, este sistema de monitoreo de ruido en tiempo real contribuye con el proceso de transformación para la construcción de una ciudad inteligente, autónoma y sostenible al tener el potencial de ser extrapolado hacia todo el territorio citadino, vale decir, hacia la consecución de una Smart City.

Noise pollution is one of the biggest problems affecting large cities due to the constant increase in the agglomeration of people and services in increasingly narrow spaces and/or the expansion of urban areas as a whole, to which is added the non-observance of environmental awareness guidelines of its citizens. However, these deficiencies are a common factor in Latin American countries, in Peru there are policies to combat noise pollution that, however, constitute weak tools to control and monitor pollution rates.

The main technological objective of this project is to propose a real-time noise monitoring system to determine noise pollution levels through the use of noise sensors (on a wireless network infrastructure and the use of technologies such as IoT, Big Data, Cloud Computing and Cybersecurity) and citizen participation (crowdsourcing), which will benefit the city population, allowing the identification of critical points and attention to environmental incidents for the city of Metropolitan Lima. Likewise, the social objective is aimed at mitigating the greater impact on some sectors where certain pathologies (e.g.) associated with people diagnosed with autism spectrum disorder (ASD) occur, making life in the metropolis more inclusive.

The solution consists of collecting data from a network of sensors arranged in critical areas of the city; this noise pollution monitoring system should allow the processing and analysis of the data, together with mobile crowdsourcing, which will make it possible to structure noise maps in real time. In turn, this real-time noise monitoring system contributes to the transformation process for the construction of an intelligent, autonomous and sustainable city, as it has the potential to be extrapolated to the entire city territory, that is, towards the achievement of a Smart City.