Visualización de datos

Abstract

La visualización de datos es la representación gráfica de información, la cual tiene como finalidad el comunicar información de forma clara, precisa y eficiente, de manera que se puede contrastar con las diferentes posturas de los autores y responder a la pregunta de ¿Cuáles son los diversos tipos de gráficos a aplicar en las visualizaciones de datos? En ese sentido, el objetivo de esta indagación es conocer la postura de los diversos tipos de gráficos a aplicar en las visualizaciones de datos y el data storytelling; para ello la metodología empleada es de tipo explicativa, recabando información en los importantes repositorios sobre la definición de la visualización de datos desde la perspectiva de diferentes autores, comprendiendo el storytelling como potenciador de la visualización de datos, conocer los distintos tipos de visualización de datos y proporcionar un consolidado de casos de estudio referentes a las aplicaciones exitosas de la visualización de datos. Existen ciertas controversias asociadas a la visualización de datos como el uso excesivo de diferentes tamaños y gráficos para comunicar la información, decoraciones innecesarias que distorsionan los datos o el ocultar información que dan lugar a conclusiones imprecisas. El resultado de la investigación contribuye en ser una guía para las personas que trabajan en la visualización de datos y darles una visión rápida que les facilite en la toma de decisiones y el éxito de sus objetivos. Se concluye que las herramientas visuales son un recurso imprescindible para la interpretación eficaz y efectiva de la información.

Data visualization is the graphic representation of information, whose purpose is to communicate information in a clear, precise and efficient way, so that it can be contrasted with the different positions of the authors and answer the question of what are the different types of graphs to apply in data visualizations? In this sense, the objective of this investigation is to know the position of the different types of graphics to be applied in data visualizations and data storytelling; For this, the methodology used is explanatory, gathering information in the important repositories on the definition of data visualization from the perspective of different authors, understanding storytelling as an enhancer of data visualization, knowing the different types of data visualization and provide a consolidated case study regarding the successful applications of data visualization. There are certain controversies associated with data visualization, such as the excessive use of different sizes and graphics to communicate information, unnecessary decorations that distort data, or hiding information that leads to inaccurate conclusions. The result of the research contributes to being a guide for people who work in data visualization and giving them a quick overview that facilitates decision making and the success of their objectives. It is concluded that visual tools are an essential resource for the efficient and effective interpretation of information.