Implementación del proctoring en exámenes en línea. Plan de mejora para la Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía

Abstract

El uso de herramientas de reconocimiento facial mediante inteligencia artificial (proctoring) en el mundo académico universitario ha permitido mantener la calidad y el prestigio de las instituciones que realizan evaluaciones en línea. En este trabajo se analiza el uso del proctoring para evaluaciones en línea monitoreadas con elementos de reconocimiento facial realizado por la Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía en Perú (UNIA). Su finalidad es proponer un plan de mejora, no solamente para su uso actual en los exámenes de admisión, sino también como parte del mantenimiento de la credibilidad y la calidad académica en los programas de pregrado y evitar la suplantación, entre otros indicadores. Debido a la coyuntura, para realizar el examen de admisión desde el año 2020, la universidad ha integrado el proctoring Smowl en su plataforma LMS Moodle. Sin embargo, su uso se ha limitado a la necesidad puntual de continuidad en sus operaciones. Por ello, el objetivo principal del TFM es brindar los lineamientos y pautas para la implementación de este tipo de solución a todos los exámenes del programa de pregrado. Este trabajo ahonda en la problemática actual debido a la pandemia por el COVID-19 y se revisan y analizan diversas instituciones educativas de nivel superior que han utilizado el proctoring en diferentes momentos y circunstancias. Mediante entrevistas a autoridades y al proveedor del proctoring en el mercado local peruano, se podrá constatar su eficacia y se propondrá la manera más adecuada de implementarla.