Title: Prototipo de señalización utilizando Raspberry Pi 3B e IBM Watson mediante reconocimiento de comandos de voz para prevenir accidentes
Advisor(s): Huamaní Navarrete, Pedro Freddy
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Issue Date: 2020
Institution: Universidad Ricardo Palma
Abstract: Este proyecto propone la implementación de un prototipo de señalización para
ciclistas mediante el reconocimiento de comandos de voz. Su funcionamiento se basa en
reconocer 3 comandos de voz, derecha, izquierda o alto. El prototipo reconocerá el
comando dado independientemente si se pronuncia en una palabra o una frase, teniendo
en cuenta el tiempo de grabación de 3 segundos. Para capturar la voz, el Raspberry Pi 3B
realiza grabaciones de 3 segundos en intervalos de 3 segundos, y para minimizar el ruido
ambiental, se utilizó un filtro Butterworth pasa banda digital con frecuencias de 200 Hz
y 1300 Hz y orden 6. La conversión de voz a texto se realizó mediante el servicio de
Speech to Text que pertenece al grupo de IBM Watson, el cual sube la información que
recibe a la nube de IBM y descarga el texto traducido. Todo este proceso de traducción
se realizó en la plataforma Node-Red. Además, se diseñó los prototipos de visualización
compuestos por leds, los cuales se conectaron directamente a los pines del Raspberry Pi
3B, quedando a la espera de la señal de excitación que se envía desde el Node-Red.
Finalmente, para las pruebas se obtuvo el apoyo de 6 personas, 3 hombres y 3 mujeres,
de diferentes edades. Se evaluaron 2 casos principales, sin filtro digital y con filtro digital,
y para cada caso se consideraron dos tipos de mascarillas, una de tela de 3 capas y una
KN95, también se consideró la presencia y no presencia de ruido ambiental. Los
resultados obtenidos al reconocimiento de comandos muestran un promedio del 90%, sin
embargo, hay un retardo muy considerable de 7 segundos desde que se dice el comando
de voz hasta que se realiza la señalización, pero es una respuesta aceptable si se tiene en
cuenta el retardo. Demostrándose el funcionamiento y autonomía del prototipo con una
gran escalabilidad.
Discipline: Ingeniería Electrónica
Grade or title grantor: Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Electrónico
Juror: Chong Rodríguez, Humberto; Sánchez Bravo, Miguel Ángel; Gónzales Prado, Julio César
Register date: 31-Mar-2021