Sistema digital de optimización de aforo y atención en centros de entretenimiento/diversión social

Abstract

La empresa YUNTA BAR, se desarrolla bajo el rubro del entretenimiento y diversión, cuyo público objetivo es de 18 años a más. Actualmente la empresa en sus días de atención presenta gran afluencia de público, lo que origina una alta congestión de clientes en sus áreas más importantes, debido al manejo manual de sus procesos, esto trae como consecuencia la inconformidad en la atención a sus clientes. Por lo mencionado, surge la necesidad de mejorar sus procesos para que sean agiles y fluidos con la finalidad de alcanzar la satisfacción de sus clientes.

El proyecto tiene como objetivo la implementación de una aplicación móvil que permita al cliente asumir tareas operativas de la empresa como suyas, tales como la compra de entradas, reserva de sala privada, lista de invitados y compra de bebidas. Además, de lograr la fidelización de sus clientes recurrentes mediante un modelo de análisis estadístico conocido como “árbol de decisión”.

Se alcanzó el objetivo trazado en el proyecto, esto se midió mediante encuestas a una muestra de clientes acerca de uso de la aplicación y tiempos de espera en cada uno de los procesos automatizados, logrando así alcanzar un alto porcentaje de aceptación (98%) por parte del cliente.

The company YUNTA BAR, is developed under the category of entertainment and fun, whose target audience is 18 years and over. Currently the company in its service days presents great congestion in its most important areas, due to the manual handling of its processes, it gets to dislike in customer service. Due to the aforementioned, the need arises to improve their processes so that they are agile and fluid in order to achieve customer satisfaction.

The objective of the project is the implementation of a mobile application that allows the client to assume operational tasks of the company as their own, such as buying tickets, booking a private room, guest list and buying drinks. In addition, to achieve the loyalty of its recurring customers through a statistical analysis model known as a “decision tree“.

The objective set forth in the project was achieved, this was measured through surveys of a sample of clients about the use of the application and waiting times in each of the automated processes, thus achieving a high percentage of acceptance by the client.