Desigualdad del acceso en las actividades de planificación familiar y control prenatal en los departamentos del Perú en los años 2009-2014-2019

Abstract

Objetivo: Identificar y analizar la desigualdad del acceso en las actividades de control prenatal y planificación familiar en los departamentos del Perú, según estratificadores sociales (ingreso familiar, acceso a luz, agua, saneamiento básico y población alfabeta) en un período de 10 años

Método: Estudio ecológico realizado a nivel nacional con datos obtenidos de fuentes institucionales como el Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades del MINSA. Los datos se analizaron en el programa Rstudio para medir el gradiente de desigualdad, el índice de pendiente de desigualdad y el índice de concentración, calculado con el algoritmo de Newton-Ramphson. No aplica el cálculo del tamaño muestral ni mostró, ya que se trabajó con datos agrupados por departamentos en 2009-2014-2019.

Resultado: Se encontró disminución de la brecha de desigualdad en las actividades de PF y CP en cada determinante. Además, los departamentos más desfavorecidos tienen mayor acceso a CP y PF a comparación de los departamentos menos desfavorecidos, con el 1 - 1.1% y 1.09% mayor, respectivamente. El año 2019 obtuvo menor índice de concentración de desigualdad en relación con los otros años, el cual fue de 0 tanto en CP y PF. El acceso a CP en los todos los años y estratificadores fue aproximadamente del 90%, a diferencia del acceso a PF que fue del 75%.

Conclusión: La medición de la brecha de desigualdad en las actividades de CP y PF entre los departamentos del Perú no fue amplia y fue disminuyendo con el paso de los años.

Objective: To identify and analyze the inequality of access in prenatal control and family planning activities in the departments of Peru, according to social stratifiers (family income, access to light, water, basic sanitation and literate population) in a period of 10 years.

Method: An ecological study carried out at the national level with data obtained from institutional sources such as the National Center for Epidemiology, Prevention and Control of Diseases of MINSA. The data was analyzed in the Rstudio program to measure the inequality gradient, the inequality slope index, and the concentration index, calculated with the Newton-Ramphson algorithm. It does not apply the calculation of the sample size nor did it show, since we worked with data grouped by departments in 2009-2014-2019.

Result: A decrease in the inequality gap was found in the FP and CP activities in each determinant. In addition, the most disadvantaged departments have greater access to CP and FP compared to the least disadvantaged departments, with 1 - 1.1% and 1.09% greater, respectively. The year 2019 obtained a lower inequality concentration index in relation to the other years, which was 0 in both CP and PF. Access to PC in all years and stratifiers was approximately 90%, unlike access to FP, which was 75%.

Conclusion: The measurement of the inequality gap in PC and FP activities between the departments of Peru was not wide and decreased over the years.