Características demográficas y geográficas de la mortalidad por la pandemia de influenza en 1918-1920, en tres regiones del Perú

Abstract

Introducción: La pandemia de influenza provocó la muerte de 50 millones de personas en todo el mundo durante su primer año, convirtiéndose en un problema de salud pública y generando así una crisis sanitaria, académica, biopsicosocial y económica. Por ello, estas características la vuelven más interesante de analizar, para así poder enfrentar futuras pandemias de influenza y de otros virus como el SARS-COV 2.

Objetivo: Describir las características demográficas y geográficas de la mortalidad durante la pandemia de la influenza 1918-1920 en la región Lima, Loreto e Ica.

Materiales y métodos: Estudio de tipo ecológico que contó con el permiso de la CDC-Perú para acceder a la base de datos de registros de fallecidos durante los años de 1915-1922 de las regiones de Lima, Loreto, Ica y La Libertad. Se evaluó mediante el software de lenguaje R: las características demográficas de los fallecidos por causas respiratorias y no respiratorias, el exceso de mortalidad y la identificación de las olas pandémicas en la serie de tiempo de cada una de las tres regiones.

Resultados: Se trabajó con 70036 registros de fallecidos, en el cual se identificó que la curva de mortalidad tuvo forma de W, siendo los adultos jóvenes pertenecientes al sexo femenino y los niños menores de 15 años los grupos más afectados. En Lima hubo la presencia de 3 olas pandémicas, siendo la de enero de 1920 la más alta, Ica presentó 2 olas pandémicas que no tuvieron un gran impacto en la mortalidad, en cambio la región de Loreto tuvo una única ola pandémica que tuvo un tiempo de duración de 8 meses. Además, se determinó que en Lima e Ica la principal causa de defunción fue de origen respiratorio, en cambio en Loreto fue de tipo gastrointestinal. Se encontró que en la semana 51 hubo un elevado exceso de mortalidad en Ica y Lima, siendo esta última región la que presentó un mayor exceso global con 1594 (18,1%), Loreto presentó un exceso global de 202 (52,7%).

Conclusiones: El análisis identificó que la región más alejada de la capital presentó un mayor índice de mortalidad, que las personas de etnia mixta y que tenían oficios fueron los más afectados. Por ello, debemos crear estrategias de salud pública para las futuras pandemias.

Introduction: The influenza pandemic caused the death of 50 million people worldwide during its first year, becoming a public health problem and generating a health, academic, biopsychosocial and economic crisis. Therefore, these characteristics make it more interesting to analyze, in order to be able to face future pandemics of influenza and other viruses such as SARS-COV 2.

Objective: To describe the demographic and geographic characteristics of mortality during the 1918-1920 influenza pandemic in the Lima, Loreto and Ica regions.

Materials and methods: An ecological study that had the permission of the CDC-Peru to access the database of records of deaths during the years 1915-1922 in the regions of Lima, Loreto, Ica and La Libertad. The demographic characteristics of those who died from respiratory and non-respiratory causes, excess mortality and the identification of pandemic waves in the time series of each of the three regions were evaluated using R language software.

Results: We worked with 7,036 records of deaths, in which we identified that the mortality curve was W-shaped, with young adults belonging to the female sex and children under 15 years of age being the most affected groups. In Lima there were 3 pandemic waves, with the one in January 1920 being the highest, Ica had 2 pandemic waves that did not have a great impact on mortality, while the Loreto region had a single pandemic wave that lasted 8 months. In addition, it was determined that in Lima and Ica the main cause of death was respiratory, while in Loreto it was gastrointestinal. It was found that in week 51 there was a high excess mortality in Ica and Lima, the latter region having the highest overall excess with 1594 (18.1%), while Loreto had an overall excess of 202 (52.7%).

Conclusions: The analysis identified that the region farthest from the capital presented a higher mortality rate, that people of mixed ethnicity and those with trades were the most affected. Therefore, we must create public health strategies for future pandemics.