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Title: Optimización de la densidad de pulpa de relave mediante la aplicación de la técnica box benhken en la planta de filtrado en una mina en la Libertad
Other Titles: Optimization of Tailings Pulp Density Through the Application of the Box Benhken Technique in the Tailings Filtering Plant of a Mine in la Libertad
Advisor(s): Aramburú Rojas, Vidal Sixto
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
Issue Date: 9-Sep-2022
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: La presente tesis de investigación busca aplicar una técnica de evaluación de la densidad de pulpa a fin de que se optimice dicha variable en la gestión de operaciones de filtrado de relave de flotación cuyo fin es mantener la densidad de pulpa y porcentaje de humedad en condiciones óptimas como parte del plan de mejora continua en planta de filtrado de relave de flotación de Consorcio Minero Horizonte en Pataz, La libertad. Esta técnica tiene como objetivo evaluar la densidad operativa y su correlación con la dosificación de floculante y el pH de la pulpa durante el proceso de filtrado con el propósito de actualizar el estándar operativo desarrollado en el proceso de filtrado acorde a las modificaciones y cambios de las características del mineral procesado en los últimos años por la planta concentradora de la mina. La técnica denominada Box Benhken permite, mediante la identificación de variables influyentes, optimizar el efecto de la variabilidad de la densidad de pulpa en el proceso de filtrado analizando la caracterización del mineral, realizando el cálculo de la taza de sedimentación y desarrollando base de datos de variables influyentes de filtrado afín de poder realizar un comparativo de las variables significativas con los valores estándares de la empresa .Ello logrará realizar la interacción de las variables mediante gráficos y análisis estadísticos aplicados por el software SPSS con el fin de dar validez de los resultados obtenidos que permite optimizar el valor estándar operativos de densidad de pulpa de 1500 g/L a 1570 g/L con lo cual se reduce los inconvenientes operativos como carga circulante, capacidad de filtrado, y el relave filtrado en un promedio de 15% de humedad que es el valor estándar de la empresa.

This research seeks to apply a pulp density evaluation technique in order to optimize this variable in the management of flotation tailings filtering operations whose purpose is to maintain the pulp density and moisture percentage in optimal conditions as part of the continuous improvement plan at the flotation tailings filter plant at Consorcio Minero Horizonte in Pataz, La Libertad. The objective of the applied technique is to evaluate the operating density and its coincidence with the flocculant dosage and the pH of the pulp during the filtering process with the purpose of updating the operating standard developed in the filtering process according to the modifications and changes of the Characteristics of the ore processed in recent years by the mine concentrator plant. The technique called Box Benhken allows, through the identification of predominant variables, to optimize the effect of the scarcity of the pulp density in the filtering process, analyzing the characterization of the mineral, calculating the sedimentation rate and developing a database of predominant variables of filtering in order to be able to make a comparison of the significant variables with the standard values of the company. This will achieve the interaction of the variables through graphs and statistical analysis applied by the SPSS software in order to validate the results obtained which allows optimizing the standard operating value of pulp density from 1500 g/L to 1570 g/L, thereby reducing operational drawbacks such as circulating load, filtering capacity, and filtered tailings at an average of 15% moisture that is the standard value of CMH.
Discipline: Ingeniería Minera
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de ingeniería
Grade or title: Ingeniero de Gestión Minera
Juror: Perales Orellana, Javier Eduardo; Solis Sarmiento, Hugo; Pehovaz Alvarez, Humberto Iván
Register date: 28-Feb-2023



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