Adicción a internet y calidad de sueño en estudiantes de medicina de una universidad privada en Lima en el contexto de la pandemia por Covid 19

Abstract

OBJETIVO: Evaluar la asociación entre la calidad de sueño y adicción al internet en estudiantes de primer a sexto año de la carrera de medicina durante la pandemia por COVID-19.

MÉTODOS: Se realizó un estudio transversal analítico. Participaron 405 estudiantes de medicina del primero al sexto año. Se usó la escala de calidad de sueño de Pittsburgh (PSQI), que clasifica a los participantes en aquellos con buena o mala calidad de sueño. La adicción al internet se midió mediante el test de adicción al Internet de Young (TAI) con las categorías de uso promedio de internet, uso problemático de internet y uso adictivo de internet. Se hizo la prueba de Chi2 y un modelo de regresión de Poisson para evaluar la asociación entre ambos.

RESULTADOS: El 69,4% de participantes tuvo mala calidad de sueño y el 46,5% presentó un uso problemático/adictivo de internet. El análisis bivariado mostró asociación entre ambas (p<0,001). El modelo de regresión de Poisson mostró asociación entre mala calidad de sueño y uso problemático/adictivo de internet [RP (IC95%): 0,93 (0,89-0,97) (p=0,002)], así como con año académico [RP (IC95%): 1,27 (1,14-1,42) (p<0,001)].

CONCLUSIONES: La mala calidad de sueño estuvo asociada con el uso problemático/adictivo de Internet en estudiantes de medicina. Es importante implementar medidas para promover la higiene de sueño y el uso moderado de internet en los futuros profesionales de la salud.

OBJCTIVE: To determine the association between sleep quality and the Internet addiction in university students from the first to sixth year of medicine career during COVID-19 pandemic.

METHOD: An Analytical cross-sectional study was carried out. There were 405 medical students from the first to the sixth year participated. The Pittsburgh Sleep Quality Scale (PSQI), which classifies participants into those with good or poor sleep quality, was used. Internet addiction was measured using Young's Internet Addiction Test (IAT) with the categories of average internet use, problematic internet use and addictive internet use. Chi2 test and a Poisson regression model were used to assess the association between the two.

RESULTS: 69.4% of participants had poor sleep quality and 46.5% had problematic/addictive use of the Internet. Bivariate analysis showed an association between both (p<0,001). Poisson regression model showed association between poor sleep quality and problematic/addictive internet use [PR (IC95%): 0,93 (0,89-0,97) (p=0,002)], as well as with academic year [PR (IC95%): 1,27 (1,14-1,42) (p<0,001)].

CONCLUSIONS: Poor sleep quality was associated with problematic/addictive internet use in medical students. It is important to implement measures to promote sleep hygiene and moderate internet use in future health professionals.