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Guevara Pérez, Edilberto
Ttito Muriel, Nelson Sabino
2022-11-10T19:44:04Z
2022-11-10T19:44:04Z
2022-10-14
http://hdl.handle.net/10757/663455
La presente investigación tiene como objetivo principal evaluar la red hidrometeorológica existente de la cuenta del Río Rímac y determinar el número óptimo de estaciones pluviométricas y su ubicación. La mejora de la red es fundamental para obtener información que permita la toma de decisiones en el aprovechamiento de recursos hídricos e investigación de fenómenos naturales asociados a la región de Lima. Como punto de partida se realiza el diagnóstico de la actual Red, considerando el número actual de estaciones pluviométricas e hidrométricas, la información recolectada, su ubicación y características. Para luego aplicar métodos de diseño de redes hidrometeorológicas y obtener como resultado funciones gráficas de “Error vs Número de estaciones”, y así conocer la precisión y/o confiabilidad de recolección de datos de la actual red y el numero óptimo de estaciones. Finalmente, la aplicación del método geoestadístico Kriging a la red de estaciones de la cuenca del Rímac genera como resultado la obtención de mapas de predicción de precipitaciones y error de recolección de datos, lo que permite conocer las áreas donde es necesario instalar una nueva estación meteorológica. (es_PE)
This research aims to evaluate hydrometeorological network of Rímac River account, in order to determine optimal number of rainfall stations and their location. Improving network is essential to obtain accurate data on meteorological phenomena. Having accurate information will allow make better decisions regarding the use of water resources and investigations of natural phenomena associated with Lima region. At the beginning of the investigation, we evaluated the current hydrometeorological network; taking into consideration the number of rainfall stations, hydrometric stations, their locations and their characteristics. Then, hydrometeorological network design methods were applied, with which graphical functions of “Error vs Number of stations“ were obtained, in order to know the precision and / or reliability of data collection of the current network and the optimal number of stations. Finally, the Kriging geostatistical method was applied to the network of stations in Rímac River account, which generates as a result precipitation prediction maps and data collection errors; In addition, it allow to knows the areas where it is necessary to install a new meteorological station. (es_PE)
Tesis (es_PE)
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Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Red hidrometeorológica (es_PE)
Cuenca Río Rímac (es_PE)
Método kriging (es_PE)
Análisis geoestadístico (es_PE)
Estaciones pluviométricas (es_PE)
Estaciones hidrométricas (es_PE)
Hydrometeorological network (es_PE)
Rímac River basin (es_PE)
Kriging method (es_PE)
Geostatistical analysis (es_PE)
Pluviometric stations (es_PE)
Hydrometric stations (es_PE)
Determinación del número óptimo de estaciones y estado de precisión de recolección de datos hidrometeorológicos de la cuenca del Río Rímac, aplicando métodos de diseño de redes meteorológicas (es_PE)
Evaluation of Rimac River Basin Hydrometeorological Monitoring Network (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de ingeniería (es_PE)
Ingeniería Civil (es_PE)
Licenciatura (es_PE)
Ingeniero Civil (es_PE)
PE (es_PE)
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https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
https://orcid.org/0000-0003-2813-2147 (es_PE)
732016 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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