Propuesta para reducir los tiempos de produccion en el proceso de llenado mediante la aplicación de las herramientas 5S, mantenimiento autonomo, distribucion de planta y automatizacion en una PYME del sector de bebidas

Abstract

Los altos tiempos productivos han llevado a que los costos de producción dentro de una empresa se incrementen. Debido a ello, muchos autores propusieron el uso de distintas herramientas que puedan solucionar este problema. Se propone el uso de las herramientas de mantenimiento autónomo, 5´s, distribución de planta y automatización para mejorar el proceso de llenado de una empresa dedicado al embotellado de agua. El objetivo de esta investigación es reducir los tiempos del proceso de llenado mediante la reducción de los tiempos improductivos y el ordenamiento del puesto del trabajador. Se han aplicado varios métodos para encontrar y seleccionar las mejores herramientas que puedan solucionar las causas que ocasionan este problema. De esta manera, se logró diseñar una solución que abarque todas las causas que ocasionan este problema. Con este diseño, se pudo aumentar el OEE en un 54.21%, reducir el índice de productos entregados fuera de tiempo en un 37.54% y aumentar la eficiencia de la máquina en un 19.16%. Finalizando la implementación de la mejora, el modelo propuesto se validará en el simulador Arena.

The high production times have led to increased production costs within a company. Due to this, many authors proposed the use of different tools that can solve this problem. This research work proposes the use of autonomous maintenance tools, 5's, plant distribution and automation to improve the filling process of a bottled water company. The objective of this research is to reduce the times of the filling process by reducing unproductive times and organizing the worker's position. Several methods have been applied to find and select the best tools that can solve the causes that cause this problem. In this way, it was possible to design a solution that covers all the causes that cause this problem. With this design, it was possible to increase the OEE by 54.21%, reduce the rate of products delivered out of time by 37.54% and increase the efficiency of the machine by 19.16%. At the end of the implementation of the proposed improvement, the proposed model will be validated in the Arena simulator.