Co-creación de valor e imagen de la universidad en relación a la satisfacción del alumno en universidades

Abstract

El presente estudio evidencia los hallazgos de investigaciones previas, respecto de la relación entre las variables: co-creación de valor, imagen de la universidad, y satisfacción del alumno en el sector de universidades. Con el objetivo de formar una base de estudios previos que soporten el análisis de estas variables en el contexto peruano en futuras investigaciones. Los resultados encontrados demuestran que la co-creación de valor tiene un fuerte y positivo impacto en la imagen de las universidades, como también en la satisfacción de los alumnos. A su vez, indican que la imagen de las universidades tiene un efecto positivo en la satisfacción de los alumnos. Finalmente, se plantea un modelo metodológico para realizar el análisis de la relación de las variables en el contexto peruano, siendo esta de carácter cuantitativo, incluyendo una muestra de 400 alumnos de universidades de la ciudad de Lima, para el desarrollo de un cuestionario, cuyos resultados serían analizados usando Mínimos Cuadrados Parciales en Modelos de Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM) en el software Smart PLS 3.0.

The present study evidences the findings of previous research, regarding the relationship between its variables (co-creation of value, university image, and student satisfaction in the university sector), to form a base of previous studies that support the analysis of these variables in the Peruvian context of future research. The results found show that the co-creation of value has a strong and positive impact on the image of universities, as well as on student satisfaction. In turn, they indicate that the image of universities has a positive effect on student satisfaction. Finally, a methodological model is proposed to carry out the analysis of the relationship of the variables in the Peruvian context; this being quantitative, includes a sample of 400 students from universities in the city of Lima, for the development of a questionnaire, whose results would be analyzed using Partial Least Squares in Structural Equation Models (PLS-SEM) in SmartPLS 3.0 software.