Propuesta de mejora de las frecuencias de rutas de buses mediante el equilibrio entre oferta y demanda del servicio de transporte: caso Metropolitano de Lima

Abstract

La importancia de la determinación del valor apropiado de las frecuencias de los buses para mejorar las condiciones de los usuarios es un problema que aqueja a muchos sistemas de transporte público porque son estos los que presentan una gran demanda de pasajeros debido a que tienen costos más bajos en comparación con el transporte privado por lo que resulta económicamente atractivo para las personas.

La presente tesis se basa en el análisis de la oferta y la demanda en la hora pico mañana dentro del sistema troncal del Metropolitano de Lima. El estudio busca obtener las frecuencias e intervalos eficientes, para ello primero se realizan encuestas de origen destino, con estos datos se obtiene una matriz OD. Así mismo, se necesitaron los datos de condición de servicio como la capacidad de los buses, longitud de recorrido, velocidad, tiempo de viaje, entre otros. Una vez identificados los datos de demanda y de la red se procedió a realizar la metodología de cálculo para hallar las frecuencias de los buses para cada línea de transporte. Para lo cual se presenta 4 métodos de cálculo que permite obtener la cantidad de buses necesarios en la hora pico mañana, para posteriormente compararlo con la flota existente. Finalmente se valida el modelo mediante una simulación con el programa TransCAD , se procede a evaluar y comparar los resultados de las alternativas propuestas.

The problem of appropriate frequency determination to improve passenger conditions is a concern for all public transit systems as they have a high passenger demand due to lower costs in comparison to private transport and are therefore economically attractive to people.

This research is focused on the supply-demand analysis during morning peak hour in the Metropolitano de Lima trunk routes BRT system. The research aims to get the frequencies and headways efficient, for that purpose it is first realized origin destination surveys, using this data it is obtained an OD matrix. Likewise, it was necessary to get data on service conditions such as the bus capacity, route length, average speed, and trip time, as well as other data. After identifying demand and system data, we proceeded to carry out the calculation methodology to determine bus frequencies for each transit route. For this purpose, four calculation methods are presented that allow us to obtain the number of buses needed in the morning peak hour, in order to then make a comparison with the existing fleet. Finally, a simulation with TransCAD software is applied to validate the model and proceed to assess and compare the performance of the proposed alternatives.