Solución tecnológica para la prevención de lesiones comunes en extremidades inferiores para futbolistas de alto nivel utilizando dispositivos IoT y análisis de datos

Abstract

En el presente, los futbolistas con alto nivel centran su rendimiento en la realización diaria de ejercicios que perfeccionen tanto su habilidad en el futbol como su salud, con la meta principal de defender de forma óptima a su país en las competencias internacionales y progresar como profesionales. No obstante, durante su formación como deportista de alto nivel, padecen de continuas lesiones por no disponer de la información adecuada para saber si el futbolista está padeciendo una lesión interna evolutiva que le puede conducir incluso al abandono del deporte o ejercicios realizados de forma incorrecta.

Nuestra propuesta se basa en la explotación del wearable HUMON, localizado en el muslo del futbolista para la recolección de datos, teniendo como principal dato la recolección de la saturación de oxígeno muscular (SMO2), que nos posibilitará tener como resultado información relevante para detectar si el futbolista está propenso a sufrir una lesión severa mediante la técnica de analítica de datos, la cual será expuesta a través de una Aplicación Web.

At present, high-level soccer players focus their performance on performing daily exercises that improve both their soccer skills and their health, with the main goal of optimally defending their country in international competitions and progressing as professionals. . However, during their training as a high-level athlete, they suffer from continuous injuries due to not having adequate information to know if the soccer player is suffering from an internal evolutionary injury that can even lead to abandonment of the sport or exercises performed incorrectly.

Our proposal is based on the exploitation of the HUMON wearable, located on the soccer player's thigh for data collection, with the main data being the collection of muscle oxygen saturation (SMO2), which will enable us to obtain relevant information as a result to detect whether the soccer player is likely to suffer a severe injury through the data analytics technique, which will be exposed through a Web Application.