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Título: Solución de alerta temprano utilizando chatbot para identificar lugares con aglomeración de personas en zonas vulnerables
Otros títulos: Early warning system to identify the agglomeration of people in convenience stores through proximity sensors
Asesor(es): Armas Aguirre, Jimmy Alexander
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.05
Fecha de publicación: 4-may-2022
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: El presente proyecto se centra en implementar una solución tecnológica de alerta temprana con la finalidad de detectar aglomeraciones de personas en mercados y supermercados. Esta información podrá ser consultada por el usuario a través de un chatbot en Telegram, el cual le podrá brindar los lugares con aglomeración y brindarle alternativas de lugares cercanos con menos aglomeración. Además, cuando el usuario busque un lugar aglomerado, el chatbot le avisará al usuario cuando el lugar ya no se encuentre aglomerado a través de una notificación. En el primer capítulo, se definirá de manera detallada en lo que consiste el proyecto. En el cual, se definirá los siguientes puntos: planteamiento del problema, objetivo general y específicos, indicadores de éxito, las restricciones y suposiciones del proyecto, sus stakeholders, usuarios y organigrama del proyecto. En el segundo capítulo, se presentará los siete Student Outcomes alineados al presente proyecto. En el tercer capítulo, se definirá los conceptos más importantes del proyecto para mejor entendimiento de este. En el cuarto capítulo, se detallará los pasos y/o procesos que se realizaron para desarrollar el proyecto. En el quinto capítulo, se detallará los resultados que se obtuvieron luego de realizar la implementación de la solución tecnológica del presente proyecto. En el sexto capitulo, se mostrará los principales artefactos para la gestión del proyecto. Finalmente, se definió el alcance del proyecto, el cual abarcará dos ciclos académicos 2020-02 y 2021-01.

This project focuses on implement a technological solution for early warning in order to detect crowds of people in markets and supermarkets. This information may be consulted by the user through a chatbot in Telegram, which can provide the crowded places and provide alternatives to nearby places with less crowding. In addition, when the user searches for a crowded place, the chatbot will notify the user when the place is no longer crowded through a notification. In the first chapter, it will be defined in detail what the project consists of. In which, the following points will be defined: statement of the problem, general and specific objective, indicators of success, restrictions and assumptions of the project, its stakeholders, users and the organization chart of the project. In the second chapter, the seven Student Outcomes aligned with this project will be presented. In the third chapter, the most important concepts of the project will be defined for a better understanding of it. In the fourth chapter, the steps and / or processes that were carried out to develop the project will be detailed. In the fifth chapter, the results obtained after implementing the technological solution of this project will be detailed. In the sixth chapter, the main artifacts for project management will be shown. Finally, the scope of the project was defined, which will cover two academic cycles 2020-02 and 2021-01.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/660241
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas de Información
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de sistemas de información
Fecha de registro: 6-jul-2022



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