Desarrollo y validación de una regla de predicción clínica para diagnosticar la infección por el virus de Oropouche en pacientes con síndrome febril agudo

Abstract

Introducción: La fiebre de Oropouche es una enfermedad infecciosa causada por el virus Oropouche (OROV). El diagnóstico y predicción del cuadro clínico continúa siendo un gran desafío para los médicos quienes manejan a los pacientes con síndrome febril agudo. Se han asociado diversos síntomas con la infección por virus OROV en pacientes con síndrome febril; sin embargo, a la fecha no existe una regla de predicción clínica. Objetivo: Evaluar el rendimiento de un modelo de predicción basado únicamente en signos y síntomas para diagnosticar la infección por el virus de Oropouche en pacientes con síndrome febril agudo. Materiales y Métodos: Estudio de validación, que incluyó a 923 pacientes con síndrome febril agudo registrados en la base de datos de la Vigilancia Epidemiológica de tres zonas del Perú durante los años 2015-2016. Resultados: Un total de 97 (19.0%) pacientes fueron positivos para infección por Oropouche en el grupo de desarrollo y 54 (23.6%) para el grupo de validación. El área bajo la curva fue de 0.65 y la sensibilidad, especificidad, VPP, VPN, LR+ y LR- fueron de 78.2%, 35.1%, 27.6%, 83.6%, 1.20 y 0.62 respectivamente. Conclusión: El desarrollo de un modelo de predicción clínica para el diagnóstico de OROV basado únicamente en signos y síntomas no funcionó bien debido a que la clínica es inespecífica y se relaciona con otras infecciones arbovirales, lo cual dificulta la predicción del diagnóstico, especialmente en áreas endémicas de coinfección de estas enfermedades. Se recomienda la vigilancia epidemiológica de OROV utilizando pruebas como PCR molecular.

Background. Oropouche fever is an infectious disease caused by the Oropouche virus (OROV). The diagnosis and prediction of the clinical picture continue to be a great challenge for clinicians who manage patients with acute febrile syndrome. Several symptoms have been associated with OROV virus infection in patients with febrile syndrome; however, to date, there is no clinical prediction rule. Objective. To assess the performance of a prediction model based solely on signs and symptoms to diagnose Oropouche virus infection in patients with acute febrile syndrome. Materials and Methods. Validation study, which included 923 patients with acute febrile syndrome registered in the Epidemiological Surveillance database of three areas of Peru during the years 2015-2016. Results. A total of 97 patients (19%) were positive for OROV infection in the development group and 23.6% in the validation group. The area under the curve was 0.65 and the sensitivity, specificity, PPV, NPV, LR + and LR- were 78.2%, 35.1%, 27.6%, 83.6%, 1.20 and 0.62, respectively. Conclusions. The development of a clinical prediction model for the diagnosis of Oropouche based solely on signs and symptoms does not work well because the clinic is nonspecific and is related to other arbovirus infections, which makes it difficult to predict the diagnosis, especially in areas co-infection endemics of these diseases. Epidemiological surveillance of OROV using laboratory tests such as molecular PCR is recommended.