Sistema de diagnóstico de la calidad de piezas terminadas en una empresa procesadora de melamina mediante el procesamiento de imágenes aplicando técnicas y herramientas de deep learning

Abstract

El presente trabajo de tesis propone el diseño de un sistema de diagnóstico de la calidad de piezas de melamina que mediante el procesamiento de imágenes y la aplicación de técnicas y herramientas de aprendizaje profundo mejorará considerablemente el proceso de control de calidad de una empresa procesadora de melamina. Para lograr el resultado esperado se realizaron un conjunto de actividades que incluyen principalmente la planificación del proyecto, el análisis del negocio y la elaboración de la propuesta de solución.

La planificación del proyecto toma como base las prácticas incluidas en la Guía PMBOK®, 6ta edición; e incluye la elaboración de una serie de planes que permitieron gestionar distintos aspectos del proyecto como el alcance, cronograma, costos, riesgos, comunicaciones, entre otros.

Por otro lado, para realizar el análisis de la situación actual de la empresa, se utilizó como referencia el marco de trabajo de Zachman, el cual permite analizar los procesos de negocio de la organización desde diferentes perspectivas e identificar los obstáculos que cada uno de los procesos enfrenta y que se buscan corregir con la presente propuesta de solución.

Finalmente, para elaborar la propuesta de solución, se identificaron y priorizaron los drivers funcionales, no funcionales y de restricción. Las decisiones de diseño se toman sobre estos drivers y se documentan usando los diagramas del modelo C4.

This thesis work proposes the design of a diagnosis system for the quality of melamine parts that through image processing and the application of deep learning techniques and tools will considerably improve the quality control process of a melamine manufacturing company. To achieve the expected result, a set of activities was performed including primarily project planning, business analysis and development of the solution proposal.

Project planning is based on the practices from PMBOK® Guide, 6th edition, and includes the development of a series of plans that allows the management of different aspects of the project such as scope, schedule, costs, risks, communications, among others.

On the other hand, to analyze the company's current situation, the Zachman framework was used as a reference allowing for analysis of the organization's business processes from different perspectives and identification of the obstacles that each of the processes face and those that are sought to be corrected with this proposed solution.

Finally, to prepare the proposed solution, functional, non-functional and restrictions drivers were identified and prioritized. Design decisions are made on these drivers and documented using the C4 model diagrams.