Aplicación de ciencia datos para pronosticar la compra de certificados de revisión técnica de vehículos de la empresa FORA

Abstract

El objeto de estudio del presente trabajo es la empresa Fora S. A. C., empresa dedicada a revisiones técnicas, donde al realizar los análisis tanto externo como interno se logró identificar el problema esencial de la compañía. De esta manera, se diagnosticó que existía un inadecuado método en solicitar cierta cantidad de certificados vehiculares al momento de realizar las compras por parte del área Logística. Por esta razón, esta investigación se basa en identificación de las variables que influyen en la compra de estos certificados y en emplear la mejor técnica de ciencia de datos que permita anticipar la compra y disminuir las consecuencias negativas en el inventario y en lo económico de la empresa. Para lo cual, se empleó la metodología de ciencia de datos mediante un análisis el explicativo y exploratorio; asimismo, la creación de la base de datos utilizada en el trabajo se empleó a través de fuentes internas y externas a la empresa, lo que permite responder a las preguntas de Data Science formuladas en el proyecto. También, es importante mencionar que se realizó un análisis estadístico cuantitativo, esto con la finalidad de encontrar las correlaciones entre todas las variables. De las cuales, se lograron hallar notables descubrimientos que sin duda aportarán valor a la organización y permitirá que el área logre los objetivos, debido a que se proponen diversas soluciones y sugerencias que se deberán tomar para emplear de mejor manera la decisión de compra y reducir al mínimo las consecuencias que afectan a la compañía.

The object of study of this work is the company Fora S. A. C., a company dedicated to technical reviews, where by performing both external and internal analyzes it was possible to identify the essential problem of the company. In this way, it was diagnosed that there was an inadequate method in requesting a certain amount of vehicle certificates at the time of making purchases by the Logistics area. For this reason, this research is based on the identification of the variables that influence the purchase of these certificates and on using the best data science technique that allows anticipating the purchase and reducing the negative consequences on the inventory and on the economy of the company. business. For which, the data science methodology was used through an explanatory and exploratory analysis; Likewise, the creation of the database used in the work was used through internal and external sources to the company, which allows answering the Data Science questions formulated in the project. Also, it is important to mention that a quantitative statistical analysis was carried out in order to find the correlations between all the variables. Of which, notable discoveries were found that will undoubtedly add value to the organization and allow the area to achieve its objectives, because various solutions and suggestions are proposed that should be taken to better use the purchase decision and reduce the consequences that affect the company to a minimum.