Desigualdad Salarial entre Familias de Carreras Profesionales

Abstract

El objetivo de esta investigación es evaluar qué variables impactan en la determinación del salario de los profesionales. Se han considerado como explicativas a las características por parte de la oferta laboral, es decir, del profesional, que son años de educación, género y zona de ubicación; también se incluye en la estimación a una variable que indica a qué familia de carrera pertenece el profesional. Además, se tiene en cuenta a una característica por parte de la demanda laboral, que es la actividad económica en la que trabaja el profesional, esto con el propósito de tener un modelo ampliado que analice tanto la perspectiva de oferta como de demanda laboral.

Por ello, para la estimación de salarios se ha empleado la metodología en dos etapas de Heckman, ya que esta da solución al problema de sesgo de selección que está presente cuando se quieren estimar los ingresos laborales. De la sección econométrica se obtuvo que un individuo que cuente con más años de educación, que sea hombre y que trabaje en Lima Metropolitana, obtendrá mayores salarios. Por otro lado, tanto las variables de familia de carrera como de actividad económica resultaron fundamentales para la explicación de salarios de los profesionales.

The objective of this research is to evaluate which variables impact on the determination of the salary of professionals. The characteristics by part of the labor offer, that is, of the professional, have been considered as explanatory, which are years of education, gender, and area of location; a variable that indicates to which career family the professional belongs is also included in the estimation. In addition, a characteristic by part of the labor demand is taken into account, which is the economic activity in which the professional works, this with the purpose of having an expanded model that analyzes both the labor offer and demand perspectives.

For this reason, for the estimation of salaries, Heckman’s two-stage methodology has been used, since it addresses the selection bias problem that is present when estimating labor income. From the econometric section, it was obtained that an individual who has more years of education, who is a man, and who works in Metropolitan Lima, has higher salaries. On the other hand, both the variables of career family and economic activity were fundamental for explaining the salaries of professionals.