Optimización del desplazamiento peatonal y no motorizado en la Avenida Arequipa, interrumpidos por la infraestructura vehicular entre las cuadras 25 y 29, mediante el rediseño de la infraestructura

Abstract

La falta de inclusión del peatón como de usuarios de vehículos no motores dificulta el tránsito fluido y seguro de estos, ya que la ciudad ha sido planificada para el tránsito de vehículos motores. Ante la nueva tendencia por transportes sostenibles y económicos, la ciudad se ve obligada a desarrollar infraestructura con el fin de incorporar al peatón y los usuarios de vehículos no motorizados en el sistema de transporte. La presente investigación tiene como objetivo la optimización del desplazamiento peatonal y de vehículos no motorizados en la avenida Arequipa, interrumpidos por la infraestructura vehicular entre las cuadras 25 y 29, mediante el rediseño de la infraestructura. La evaluación es del tipo microscópico, por ello se recolectó los datos de campo como demanda vehicular, peatonal y de usuarios de vehículos no motores, así como la geometría del espacio público donde transitan los mencionados e identificar los perjuicios de la infraestructura vehicular en este. Con los valores de tiempo de desplazamiento, velocidad y vías que intervienen a lo largo del espacio público, se representa el escenario actual que contiene la problemática existente. Estos datos permiten crear un modelo de microsimulación en el software Vissim y VisWalk, que se calibra y se valida para que este modelo tenga un comportamiento lo más parecido a la realidad. La propuesta de mejora consta el rediseño geométrico del espacio público lineal, optimización del ciclo semafórico, así como cambios en la intersección en mención. Los parámetros de eficiencia elegidos son la longitud de cola, la velocidad de desplazamiento y principalmente los tiempos de desplazamiento de los usuarios de este espacio público lineal. Los resultados concluyen una mejora en los tiempos y velocidades de desplazamiento de los ciclistas en un 40% y 20% respectivamente, es decir que se puede incluir a los usuarios de vehículos no motores y peatones en una intersección de alta demanda. Asimismo, una optimización del ciclo semafórico y su beneficio en la reducción de longitud de colas de vehículos que avalan la eficiencia del modelo propuesto con una reducción porcentual de 8.57%, 16.2% y 12.74% respectivamente para las distintas avenidas examinadas en esta investigación.

The lack of inclusion of pedestrians as users of non-motor vehicles makes it difficult for them to flow smoothly and safely, since the city has been planned for the transit of motor vehicles. Faced with the new trend for sustainable and economic transport, the city is forced to develop infrastructure in order to incorporate pedestrians and users of non-motorized vehicles into the transport system. The objective of this research is to optimize pedestrian and non-motorized vehicle movement on Arequipa Avenue, interrupted by vehicular infrastructure between blocks 25 and 29, by redesigning the infrastructure. The evaluation is of the microscopic type, for this reason the field data was collected such as vehicular, pedestrian demand and from users of non-motor vehicles, as well as the geometry of the public space where the mentioned ones transit and identify the damages of the vehicular infrastructure in it. With the values ​​of travel time, speed and roads that intervene throughout the public space, the current scenario that contains existing problems is represented. This data allow to create a microsimulation model in Vissim and VisWalk software, which is calibrated and validated so that this model has a behavior that is as close to reality as possible. The improvement proposal consists of a geometric redesign of the linear public space, optimization of the traffic light cycle, as well as changes in the mentioned intersection. The chosen efficiency parameters are the queue length, the travel speed and mainly the travel times of the users of this linear public space. The results conclude an improvement in the times and speeds of the cyclists by 40% and 20%, respectively, that is, users of non-motor vehicles and pedestrians can be included in a high-demand intersection. Likewise, an optimization of the traffic signal cycle and its benefit in reducing the length of vehicle queues that guarantee the efficiency of the proposed model with a percentage reduction of 8.57%, 16.2% and 12.74% respectively for the different avenues examined in this investigation.