La plataforma colaborativa Airbnb y su efecto en los principales indicadores de desempeño de la industria hotelera en Lima entre 2010 y 2019

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo analizar el impacto que generó el ingreso de Airbnb al mercado limeño en el sector hotelero a través de las 3 métricas más importantes para la evaluación económica de dicho sector como son los ratios de Tarifa Promedio Diaria (ADR), Tasa de Ocupación (OCC), Rentabilidad por Habitación Disponible (RevPAR). Esta investigación mixta se realizó con fines informativos y con miras a brindar un sustento válido a la industria hotelera para que pueda revisar el comportamiento de Airbnb y viceversa.

Para la realización de la investigación, el primer paso fue la búsqueda, clasificación y análisis de las principales teorías de diferentes autores y temas relacionadas con nuestro tema. Seguidamente se realizó un análisis cuantitativo con la recopilación de data de la industria hotelera, de la oferta de Airbnb y de las variables de control para potenciar el modelo. Se determinó que la mejor manera de comprobar nuestra hipótesis de si el mercado hotelero fue afectado por el ingreso de Airbnb en Lima, es realizando una lectura conjunta del resultado de como la oferta de Airbnb afecta individualmente a cada uno de los ratios antes mencionados. De esta manera, complementamos la lectura del análisis cuantitativo con entrevistas realizadas a dos personas encargadas de tomar decisiones en el sector hotelero. La conclusión del análisis mixto concluyó que la hipótesis general se rechaza, es decir, que Airbnb no tiene un efecto negativo significante en el mercado hotelero.

The objective of this research was to analyze the impact generated by the Airbnb’s entry into the Lima market in the hotel sector through the 3 most important metrics for the economic evaluation in the sector, such as the Average Daily Rate (ADR), Rate Occupancy (OCC), Profitability per Available Room (RevPAR). This mixed research was made for informational purposes and for providing valid support to the hotel industry so that it can review Airbnb's behavior and reverse.

To carry out the research, the first step was the search, classification and analysis of the main theories of different authors and topics related to our topic. Then, we made the quantitative analysis with the researched data from the hotel industry, Airbnb's offer and control variables to enhance the model. It was determined that the best way to check our hypothesis of whether the hotel market was affected by the entry of Airbnb in Lima, making a joint reading of the result of how the Airbnb offer individually affects each of the aforementioned ratios. In this way, it complements the reading of the quantitative analysis with interviews with two decision-makers in the hotel sector. The conclusion of the mixed analysis concluded that the general hypothesis is rejected, that is, that Airbnb does not have a significant negative effect on the hotel market.