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Título: Aplicación para el reconocimiento de canciones por medio del tarareo o canto, utilizando métodos de aislamiento vocal y análisis de frecuencias
Otros títulos: Perfect Melody: Application for recognizing songs from melodies sung by a user
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Fecha de publicación: 30-ene-2020
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: El presente proyecto de tesis tiene como objetivo desarrollar una aplicación que permita reconocer canciones, por medio del tarareo o canto de una persona. Por este motivo, se ha analizado el estado del arte para conocer cuáles son las mejores soluciones hasta el momento y considerarlos como guía para ofrecer una propuesta. En este proceso, se encontraron los conceptos necesarios para el entendimiento de la problemática y desarrollo de la posible solución. Las partes más importantes del aplicativo son la extracción de descriptores para el poblado de la base de datos y la comparación entre los descriptores y el tarareo para obtener las canciones más similares.

The purpose of this thesis is to develop an application that allows songs to be recognized from the humming or singing of a person. For this reason, the state of the art has been analyzed to know what the best solutions are so far and to consider them as a guide to offer a proposal. In this process, the necessary concepts were found for understanding the problem and developing the possible solution. The most important parts of the application are the extraction of descriptors for the construction of the database and the comparison between the descriptors and the humming to obtain the most similar songs.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/656018
Disciplina académico-profesional: Ciencias de la Computación
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Bachiller en Ciencias de la Computación
Fecha de registro: 17-may-2021



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