Factores asociados a la fecundidad adicional no deseada: análisis secundario de la ENDES 2018 en Perú

Abstract

Objetivo: Determinar la asociación entre los factores sociodemográficos y reproductivos, y la fecundidad adicional no deseada (FAND) en el Perú según la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del 2018. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico transversal, a partir de la ENDES del Perú del año 2018. La FAND es una variable que se creó a partir de la diferencia numérica entre la fecundidad obtenida y la fecundidad deseada. Se categorizó la variable FAND en dos categorías: la diferencia numérica positiva correspondió a presencia de FAND; y la diferencia numérica negativa o nula correspondió a ausencia de FAND. Se realizó una regresión de Poisson, tanto cruda como ajustada. Resultados: Se analizaron los datos de 6944 mujeres entre 40 y 49 años, con una edad promedio de 44,3. Se halló una prevalencia de FAND de 72,5% (IC95%: 70,4%-74,4%). En el modelo ajustado, se observó que pertenecer al quintil superior de riqueza (RPa: 0,80; IC95%: 0,69-0,93) disminuía la probabilidad de FAND con respecto al quintil intermedio. Por otro lado, provenir del ámbito rural (RPa: 1,07; IC95%: 1,01-1,14), aumenta la probabilidad de FAND con respecto al provenir del ámbito urbano. Conclusiones: La prevalencia de FAND en mujeres peruanas de 40 a 49 años que participaron de la ENDES 2018 es alta. Provenir del área rural aumenta la probabilidad de FAND; y el pertenecer al quintil superior de riqueza, la disminuye.

Objectives: To establish sociodemographic and reproductive factors associated with unwanted additional fertility (UAF) in Peru, as measured in the 2018 Demographic and Health Survey (DHS). Methods: An observational, analytical cross-sectional study was carried out based on Peru’s 2018 DHS. UAF is a variable that was created by subtracting the desired fertility from the obtained fertility. Then, it was categorized as present (positive) or absent (negative or null). Multivariable analysis was done through a Poisson regression, both crude and adjusted. Results: This study included 6944 women between 40 and 49 years old, with a mean age of 44,3. We found a prevalence of UAF of 72,5% (CI95%: 70,4%-74,4%), mainly in the coastal region and in urban areas. In the adjusted model it was found that, belonging to the top welfare quintile (aPR: 0,85; CI95%: 0,76-0,95) was associated with less probability of UAF when compared with the intermediate quintile. On the other hand, coming from rural areas (aPR: 1,07; CI95%: 1,01-1,14), was associated with increased UAF risk. Conclusions: The prevalence of UAF in Peruvian women from 40 to 49 years old who responded to DHS 2018 is high. Coming from rural areas is associated with a higher chance of UAF, whereas belonging to the top welfare quintile is associated with lower UAF probability.