Efficiency improvement in a manufacturing textile company: a peruvian case

Abstract

La implementación de la metodología y la filosofía Lean Manufacturing en la industria de la confección funciona como un método para mejorar la eficiencia y la productividad. Este estudio demuestra la aplicación de herramientas de ingeniería industrial en una MIPYME de fabricación de ropa en combinación con los principios de Lean Manufacturing para resolver problemas en el área de confección. Las herramientas de la ingeniería industrial, como el estudio de métodos, el rediseño de layout y el balance de línea, nos brindan los medios para visualizar los problemas relacionados con la producción de una prenda, como exceso de inventario en proceso, distribución incorrecta de la planta que provocó movimientos innecesarios y retrasos en el cumplimiento de la producción debido a métodos de trabajo ineficientes. Después de evaluar una MIPYME de confección en Perú, los resultados mostraron que todos estos problemas estaban presentes. Finalmente, se propone y simula un modelo de solución utilizando las herramientas mencionadas anteriormente con el fin de optimizar el proceso productivo. Los resultados muestran una mejora del 7,38% en eficiencia.

The implementation of Lean Manufacturing methodology and philosophy in the garment industry works as a method to improve efficiency and productivity. This study demonstrates the application of industrial engineering tools in a clothing manufacturing SME in combination with Lean Manufacturing principles to solve problems in the sewing section. The industrial engineering tools, such as method study, the rearrangement of layout and the line balance, gives us the means to visualize the problems related to the production of a garment, such as excess inventory in the storage and production process, incorrect plant distribution that caused unnecessary movements and delays in production compliance due to inefficient work methods. After evaluating a garment SME in Peru, the results showed that all these problems were present. Finally, a solution model is proposed and simulated using the previously mentioned tools in order to optimize the production process. The results show an improvement of 7.38% in efficiency