Variables determinantes que influyeron en las exportaciones de la subpartida nacional 03.04.42.00.00, filetes de trucha fresca o refrigerada, a Estados Unidos en el periodo 2014 – 2017

Abstract

La presente investigación, tiene como objetivo principal identificar las variables determinantes que influyeron en las exportaciones de la subpartida nacional 03.04.42.00.00, filetes de trucha fresca o refrigerada, a Estados Unidos en el periodo 2014 – 2017. Las variables para este estudio son Producción, Precio FOB y Tipo de Cambio.

Inicialmente se explica las bases teóricas en comercio internacional y conceptuales sobre el producto elegido, sector, mercado de destino y definición de variables desarrollados en la investigación. Además, la metodología planteada es de enfoque cuantitativo, de alcance explicativo, de tipo longitudinal y de diseño de investigación no experimental.

Asimismo, se realizó el desarrollo y análisis de resultados con data secundaria obtenida de las instituciones como: Banco Central de Reserva del Perú, Veritrade y Ministerio de la Producción. Posterior a la recolección de datos estas son procesadas en la herramienta estadística SPSS, utilizando el Modelo de Regresión Lineal Múltiple como se plantea en la tesis de Martínez & Pinedo (2019).

En base a las preguntas de investigación se concluyó que las variables más relevantes que influyeron en las exportaciones de la subpartida nacional 03.04.42.00.00 a Estados Unidos son Precio FOB y Tipo de cambio.

The main objective of this research is to identify the determining variables that influenced exports of the national subheading 03.04.42.00.00, fresh or chilled trout fillets, to the United States in the period 2014-2017. The variables for this study are Production, FOB Price and Exchange Rate.

Initially, the theoretical bases in international trade and conceptual about the chosen product, sector, target market and definition of variables developed in the research are explained. In addition, the proposed methodology is quantitative in approach, explanatory in scope, longitudinal, and non-experimental research design.

Likewise, the development and analysis of results was carried out with secondary data obtained from institutions such as: Central Reserve Bank of Peru, Veritrade and the Ministry of Production. After data collection, these are processed in the SPSS statistical tool, using the Multiple Linear Regression Model as proposed in the thesis of Martínez & Pinedo (2019).

Based on the research questions, it was concluded that the most relevant variables that influenced exports of the national subheading 03.04.42.00.00 to the United States are FOB Price and Exchange Rate.